Как автоматизировать отдел продаж с помощью AI?

Приветствую, Ольга
Автоматизация контроля качества с помощью AI может включать:

Анализ взаимодействий — AI анализирует звонки и переписку, выявляя проблемы.
Чат-боты — автоматизация рутинных задач, освобождая менеджеров для сложных вопросов.
Мониторинг производительности — AI отслеживает эффективность менеджеров, оптимизируя их работу.
Прогнозирование нагрузки — распределение задач на основе анализа загрузки.
Автоматизация отчетности — генерация отчетов для быстрого реагирования.

Из моего опыта, автоматизация контроля качества в онлайн-школе с помощью AI действительно помогает разгрузить команду и оптимизировать процессы, особенно когда расширение штата не предусмотрено. В похожем случае мы внедрили несколько инструментов, которые сразу дали эффект.
1. Анализ обращений. Мы использовали AI для сбора обратной связи от студентов — отзывы, анкеты, переписки. Система сама находила повторяющиеся вопросы и отмечала проблемные моменты. Так нам удалось не только сократить ручную проверку, но и сразу видеть «болевые точки».
2. Контроль общения с клиентами. Чат-боты оказались полезны для обработки типичных вопросов, плюс они дают статистику по обращениям. Мы добавили анализ тональности (sentiment analysis), чтобы оценивать общение менеджеров с клиентами, и это быстро показало, где общение выстраивается не так гладко.
3. Автоматическое выявление ошибок. NLP-решения для анализа текстов менеджеров с клиентами помогали быстро находить ошибки или пропуски в ответах, что экономило ресурсы на проверке и поддерживало качество работы на уровне.
Такие AI-инструменты дали команде моего заказчика больше свободы и помогли контролировать качество без увеличения расходов на человеческие ресурсы. Классный опыт, вообще используем сейчас AI по максимуму везде!

Приветствую, Ольга, коллеги!
Поддержу предыдущие комментарии и добавлю из своего опыта.
По факту, сейчас ИИ используется в 2-х направлениях:
1. Чат-боты которые помогают в первичных контактах с клиентами и по сути заменяют роль "квалификатора"
2. Замена ОКК - автоматическая транскрибация и анализ на "правильность"

Все остальное, пока к сожалению на этапе тестов)

Добрый день, Ольга!

Недавно мне показывали IT-сервис с ИИ, который по сути заменяет ОКК.

Что это из себя представляет:
1. Система транскрибирует все аудиозвонки в текст.
2. Далее разбивает текст на блоки и делает короткое саммари.
3. Проверяет текст и выставляет баллы, по заранее загруженному в сервис чеклисту ОКК.
4. Если видит возражения или вопросы, которые не были отработаны, то подсвечивает это.

В целом делает все, что делает ОКК. Только надо обучить систему на ваших примерах и все.

Видел ещё, как система оценивает как у клиента меняется голос в процессе диалога и подсвечивает, когда голос клиента был с негативным оттенком.

Здравствуйте, Ольга и коллеги!
+ Автоматизировать можно абсолютно все повторяющиеся события и все события, которые можно оцифровать (как минимум в формате 1/0).
+ Надо разложить процесс продажи на этапы и на события и по всем событиям оцифровать результат.
+ Потом разделить План продаж на количество сотрудников (в Вашем случае на 2 человека), потом оценить нагрузку по каждому сотруднику.
+ Нагрузку оценить с точки зрения затрат времени и делегировать в бэк-офисные подразделения "перегруз" по операционке.
+ Единая система учёта продаж.

Ольга, добрый день.
Автоматизировать (с помощью ИИ либо иных современных технологий) можно все повторяющиеся задачи. Это любая работа с документами, заполнение, пересылка, общение с клиентами, первичная квалификация и общение, стандартизированное общение, в котором нет форсмажоров. Это контроль всех процессов на каждой стадии. Это сбор и обработка обратной связи. Это поддержание и прогрев клиентов.

Любая задача, которая в первый раз возникла и решена - может быть разложена на алгоритм и передана ИИ либо иной технологии для решения в случае повтора.

Нельзя передавать моменты, которые связаны с эмоциями и где важным фактором остается личное общение. И нельзя отпускать контроль четкости выполнения задач теми же современными технологими. Все остальное можно доверить ИИ, роботам, CRM и иным автоматизированным системам.

Приветствую, Ольга, коллеги!
Вопрос актуальный и не только для онлайн школ. Возможно повторюсь, но я бы выделил из всего многообразия несколько вариантов:
1. Автоматизация проверки знаний
Использование автоматизированных тестов и викторин позволяет быстро и эффективно оценивать знания студентов. Платформы, такие как Антитренинги (не реклама, только как пример), предлагают инструменты для создания тестов, которые могут автоматически проверять ответы и отслеживать прогресс учащихся с помощью встроенной аналитики. Я в некоторых проектах тестирование создавал на базе Google forms
2. Чат-боты и виртуальные ассистенты
Эти инструменты могут обеспечивать оперативную поддержку студентов, отвечая на часто задаваемые вопросы и помогая с организацией учебного процесса. Это не только улучшает взаимодействие с учащимися, но и освобождает время для более важных задач. Сервисов по настройке ботов достаточно много.
3. Автоматизация обратной связи
Инструменты для сбора обратной связи могут помочь в быстром выявлении проблем в образовательном процессе. Автоматизация этого процесса позволяет оперативно реагировать на замечания студентов и улучшать качество обучения.

На мой взгляд, с этого стоит начать, а далее, по результатам, продолжить оптимизацию.

Ольга, коллеги, здравствуйте!
1) анализ отзывов студентов о курсах школы для повышения качества программ – положительные и отрицательные аспекты, выявлять основные темы.
2) анализ данных о посещаемости, выполнении заданий и итоговых оценках студентов.
3) рекомендации для студентов – на основе анализа данных успеваемости студентов AI может рекомендовать дополнительные материалы или курсы для улучшения знаний.
4) автоматизация проверки тестов, чтобы снизить нагрузку на сотрудников
5) анализировать учебные материалы на предмет актуальности, качества и соответствия образовательным стандартам.
6) анализ преподавателей – оценка эффективности преподавателей на основе отзывов студентов и результатов их обученности.

Ольга, здравствуйте. Я бы начала использовать ИИ для оценки узких мест в процессах вашей онлайн школы. Например, проанализировала бы загрузку менеджеров, попробовал бы найти варианты оптимального использования имеющегося у вас ресурса, для получения большей отдачи. И уже поняв узкие места проработала бы с ИИ подходы к решению проблем. Если телеграм-боты и аналитика действительно помогут решить проблемы то, да, это полезные инструменты, а может вам нужно что-то другое.

Автоматизация отдела продаж с помощью AI может существенно повысить эффективность процессов и снизить нагрузку на команду. Вот несколько способов, как это можно сделать:

Использование чат-ботов и виртуальных ассистентов: AI-боты могут обрабатывать запросы клиентов на начальных этапах, отвечать на часто задаваемые вопросы и передавать более сложные запросы менеджерам. Это освободит команду от рутинных задач и позволит сосредоточиться на важных переговорах.

CRM-системы с AI-анализом данных: Автоматизация сбора данных о клиентах и их поведении с помощью AI поможет лучше понимать потребности аудитории, предлагать персонализированные предложения и выстраивать долгосрочные отношения. AI может анализировать данные и предлагать оптимальные стратегии взаимодействия с клиентом.

Аналитика и прогнозирование продаж: AI может анализировать данные прошлых сделок и предсказывать вероятности успешных продаж, помогая менеджерам расставлять приоритеты и фокусироваться на наиболее перспективных клиентах.

Контроль качества: AI-системы могут отслеживать и оценивать взаимодействие с клиентами по скриптам и ключевым параметрам, выявляя слабые места и предлагая корректировки в подходах, что повысит уровень обслуживания.

Оптимизация ресурсов: В условиях ограничения человеческих ресурсов, AI может помочь в распределении задач среди существующих менеджеров, оптимизируя их рабочее время и повышая производительность.

Добрый день, Ольга!
Автоматизация контроля качества с помощью искусственного интеллекта может стать отличным решением в вашем случае. С пятью менеджерами и ограничениями по человеческим ресурсам важно сделать упор на технологии, которые позволят не только снизить перерасход, но и повысить эффективность работы команды.
Первое, что приходит на ум, — это внедрение систем анализа данных и автоматизированных отчетов. Например, ИИ может собирать и анализировать ключевые показатели работы менеджеров, выявлять отклонения от стандартов качества и своевременно сигнализировать об этом. Это сократит ручную проверку и позволит вашим менеджерам сосредоточиться на решении конкретных проблем, а не на рутинном мониторинге.
Также ИИ можно применить для автоматического анализа обратной связи от студентов. Системы, распознающие текст или речь, помогут выявлять частые жалобы или недовольства, что ускорит решение проблем и даст возможность быстро адаптировать курсы. Кроме того, такие системы помогут отслеживать эмоциональный фон клиентов, что важно для удержания студентов.
Для повышения эффективности внутренних процессов можно использовать чат-боты и автоматизированные ассистенты, которые возьмут на себя часть коммуникации с клиентами — как раз по вопросам, где важен оперативный ответ, но не требуется участие менеджеров.
Ваша задача — не просто внедрить технологии, но и правильно настроить процессы, чтобы каждый инструмент работал на вас, оптимизируя ресурсы. Технологии не заменяют людей, но они значительно облегчают их работу, помогая быстрее находить решения и снижая нагрузку на команду.

Ольга, здравствуйте.
Для автоматизации отдела продаж с помощью AI можно использовать:
- AI-помощников: Автоматизация рутинных задач и обработки запросов.
- Чат-боты: Первичная поддержка клиентов и квалификация лидов.
- Аналитику и прогнозирование: Поддержка принятия решений на основе данных.
Для автоматизации контроль качества можно использовать:
- Анализ взаимодействий: Использование AI для оценки звонков и сообщений.
- Обратная связь: Сбор и анализ отзывов с помощью автоматизированных систем.
- KPI мониторинг: Автоматизация отслеживания ключевых показателей производительности вашей команды (если используете CRM).
Эти меры помогут повысить эффективность и качество работы, не увеличивая численность команды.

Здравствуйте, коллеги! Согласна с комментариями ниже) Первое, что приходит на ум, это чат - боты. Они будут отвечать на часто задаваемые вопросы и возможно собирать какую - нибудь информацию о клиентах) Также за человека AI могут заполнять каки - то данные, возможно составить контент план и тд)

Ольга, спасибо за интересную тему!
Для большинства клиентов в работе компании важна оперативность, качество ведения диалога и решение его вопроса. Чтобы понять как автоматизировать качество работы, имеет значение, каким CRM вы пользуетесь. Например, в моей компании используется CRM-система, которая автоматически создает задачи на менеджера, если поступает запрос от клиента по телефону, почте или с сайта. Так же возможно интегрировать CRM с мессенджерами и система будет создавать задачи при поступлении запроса в мессенджерах. На выполнение задачи дается определенное время. Параллельно система отправляет клиенту ответ о принятии запроса в работу, сообщает кому из менеджеров задача назначена и информирует о сроках получения клиентом ответа. При отсутствии закрытия задачи в срок, система отправляет уведомление руководителю и менеджеру о наличии просроченной задачи. Количество просроченных задач можно включить в мотивацию менеджера. Большинство CRM-систем оснащены такими возможностями.
Если говорить об оценке качества работы, то для оценки эффективности речевых диалогов, практически все телефонии оснащены сервисами речевой аналитики, которые позволяют оценить использование стоп-слов менеджерами и эмоции клиента.
Если мы говорим о качестве диалогов в чатах, то хорошо помогает сервис обратной связи, который предлагает клиентам оценить удовлетворенность качеством общения с менеджером по 5 или 10балльной шкале. Диалоги. которые клиент оценил ниже ожидаемой вами оценки уже анализируются ОКК. Все эти инструменты стимулируют оперативность в работе сотрудников с клиентами и хорошо влияют на качество работы, а также дают руководителям возможность понять зоны развития своих сотрудников и слабые места в бизнес-процессах.

Добрый день, Ольга, коллеги!
Может быть рассмотреть возможность внедрения чат-ботов для поддержки клиентов на сайте или в мессенджерах? Это может помочь снизить нагрузку на менеджеров, автоматизируя ответы на часто задаваемые вопросы и предоставляя базовую информацию.
Анализ обратной связи при помощи ИИ (модели обработки естественного языка - NLP)- анализа отзывов и оценок студентов может помочь выявить проблемы в обучении и определить области, требующие внимания. NLP может обрабатывать текстовые отзывы и выделять ключевые проблемы.