Нейронные сети наступают. Как это отразится на работе HR?

Искусственный интеллект еще слаб, но учится. Лет 5-10 суперпрорывов не будет, но много новинок появится. Из-за отсутствия инстинкта самосохранения и многих других вещей искусственный интеллект не способен пока подбирать нестандартные решения, но быть "костылями" уже должен, при проведении мозговых штурмов, например.

Коллеги, доброго дня!
А я считаю, что не стоит сбрасывать со счетов нано возможности. Да, на сегодня все понятно, но посмотрите, как за последние 5 лет мир изменился.
Никогда не можем знать, какой гений сейчас бежит в школу, а завтра перевернет мир простым изобретением, которое сегодня нам кажется трудозатратным и дорогостоящим. Все так быстро меняется, что иной раз и не поспеть.
А посему, держим ухо востро, делимся идеями, учимся друг у друга. И поспешаем.

Ольга, добрый день!
Занимаюсь анализом развития сферы HRTech, в том числе в мире, оценкой новизны и качества решений. Так вот "оценка персонала при подборе по лицу с помощью нейронных сетей или оценка вовлеченности благодаря этому же методу" к решению данного вопроса еще даже близко никто не подошел... Максимум, что может ИИ на текущий момент определить лицо (отделить его от других предметов) и распознать улыбающееся или нет. Определить и проанализировать тонкие мимические моменты - это еще даже не ближайшие 10 лет. Полиграф, который с помощью датчиков снимает физиологические изменения организма и тот не 100% достоверен, % ошибок высокий, обмануть его можно, а мимика - кто-то вообще не выражает мимически эмоции- вывод ИИ будет ничего не испытывает, не вовлечен :-)
Анализ голоса - тоже самое. Нет даже примерных данных о связи голоса с чем-то. Анализ разговора с коллегами :-), пока ИИ даже печатный текст может анализировать на весьма примитивном уровне, например, сколько раз встречается ключевое слово, встречаются ли негативные слова и т.п. очень простые алгоритмы.
Люди любят фантазировать и потом реализовывать свои фантазии, но обычно это лет 100 занимает. Например, Жюль Верн описал подводную лодку Наутилус в 1866, а появилась она в 1954 году.

Коллеги, спасибо за такие интересные комментарии и, что поделились технологиями, которые вам знакомы. А насколько реалистичны все-таки сроки в 1-2 года. Мне они кажутся пока достаточно фантастичными, хотя я понимаю, что многие разработки ИИ уже применяются на практике, о каких-то, возможно, мы еще не слышали , но они готовы выйти на рынок.

Да, эти технологии применимы везде, где можно выявить паттерны процессов_
В этих процессах в контексте заданной темы есть как минимум одно проблемное звено, - должностные лица, принимающие решения на основе обработанной ИИ информации_

Недавний скандальный кейс Xsolla тому подтверждение_
Особенно примечательной в этом случае была попытка основателя компании выдать свое решение за деятельность алгоритмов. То есть перенести ответственность на стороннего, искусственного агента, у которого к тому же пока отсутствует правовой статус по ТК, а также сымитировать систему полноценного самостоятельного ИИ_

На рынке уже сегодня существует масса проектов по анализу и оптимизации бизнес процессов.
Например компания ABBYY, которая оптимизирует процессы и позволяет принимать важные стратегические решения.

Достаточно далеко шагнула команда компании MINDSCORE в вопросах подбора и управления персоналом. Уже сейчас они предлагают выявление психологических компетенций сотрудника, помогают определить соответствие профилю должности и даже прогнозирование ухода сотрудника.

Благодаря социальным сетям достаточно просто отследить пользовательские данные и паттерны поведения кандидата.

Я лично выступаю в роли эксперта-трекера в программах акселерации для венчурных проектов и там встречается достаточно много интересных решений, в том числе по ДНК тестам можно определить предрасположенности человека к тем или иным достижениям. С учетом приемлемой себестоимости проведения ДНК тестов, осмелюсь предположить, что генетический паспорт человека сильно изменит рынок и подбора персонала в том числе.

В ближайшие годы скорее всего не изменится никак. А вот после 5-10 лет многие рутинные работы станут заменятся на ИИ. Это уже неизбежно, высвободится время на другие более творческие нужные операции и работы. Но многих сегодняшних специалистов можно будет заменить на элементы ИИ и нейросетей. Но не всех. Там где нужно принимать решения не только логично, но и "по человечески", там еще долго будет "ручной" труд человека, возможно с подсказками ИИ и нейронных сетей...

Добрый день, Ольга. Читала подобные прогнозы и пару лет назад обсуждался этот вопрос подробно на одном из HR-форумов. Технологии прийдут, но это займет гораздо больше времени, чем один-два года. Искусственный интеллект активно внедряется в других отраслях, пока его доля мала и он дорог. Думаю, что часть функций HR ИИ заменит, но при принятии окончательного решения все равно будет присутствовать человек.

Добрый день, коллеги!
Мое видение - в России будет все как обычно)))
Нейросети - это следующий этап совершенствования процессов управления в компании, когда уже давно решены вопросы с организационной структурой, распределением функций, ответственности, внедрены показатели, метрики оценки персонала.
В России в 80% компаний отсутствуют элементарные системы управления. Бизнес управляются в ручном режиме. По уровню развития системы управления мы отстаем лет на 30 минимум. А то и больше. В госкорпорациях полный бардак (где могут это финансировать), низкая производительность труда, масса родственников и знакомых, которых просто будет некуда деть, если нейросети оценят их работу))).
Мое мнение - нейросети будут использовать развитые ИТ-компании, те, кто уже прошел этап автоматизации процессов.
Далее будет хайп на госкорпорациях, распил бюджета. Отчитаются, типа внедрили - работать в итоге ничего не будет. Как это и произошло с системами информационной безопасности. Бюджеты были выделены огромные - по факту система информационной безопасности в современном понимании ( как во всех развитых странах) отсутствует. Есть только отчеты о ее существовании. Все российские профессионалы в сфере информационной безопасности работают в западных компаниях.
Коррупция нас спасет) и сохранит рабочие места). Так что лет 30-40 нам нейросети в HR не грозят). Москва как отдельное государство со своим огромным бюджет может запустить несколько пилотов. не более того. Вся остальная Россия еще без интернета нормального сидит.
А если глобально о будущем , то творческий процесс создания чего-либо невозможно заменить нейросетями. На это способен только человеческий разум в соединении с энергией Творца.

Думаю, появится много амбициозных стартапов, которые попытаются оседлать "модную" тему, далее всё закономерно закончится пшиком, как ранее было с Роботом Верой(и её многочисленными аналогами), сервисами по хранению и обработке резюме(по типу Хантфлоу, Потока и иже с ними).
Оценка по лицу это уже заранее антинаучная история, а значит она не может не провалиться. Видимо, полнейший крах похожей теории начала 20 века, ничему не учит.
Анализ активности ПК, история применяемая достаточно давно, но показывает эффективность лишь при оценке каких-то изначально низкоквалифицированных монотонных работ. Как только работа становится хоть сколько-нибудь разнообразной и требующей минимальной творческой активности, сражу же происходит демотивация сотрудников, с последующим крахом подобной системы.

Ольга, коллеги, добрый день.
Если внедрение умных технологий в других сферах происходит проще и понятнее (например,производство, транспортные услуг),то в HR все сложнее, так как речь идёт о человеческих способностях. ИИ не заменит функцию принятия решений, но может сделать понятным определенные моменты в управлении персоналом (например, обучение и развития, вакансии и резюме).
-поиск нужной информации по ключевым словам;
-рекомендации для различных сценариев HR-стратегии; -систематизация аналитики, несмотря на сложность и масштабность. ИИ позволяет ускорить процесс поиска и найма кандидата, оптимизировать процесс и ускорить доступ к нужным данным. Была ситуация: срочно надо было найти кандидата из другого региона, ИИ оценил резюме и, не найдя подходящие в этой области, изучил рынок соседних регионов, где и был найден кандидат. Процесс занял меньше времени, чем это получилось бы у эйчар- специалиста.

Ольга, добрый день!

Интересный вопрос, про будущее)

Встречал в одной компании нейросеть - она использовалась для оценки эффективности труда удаленных сотрудников. С помощью анализа действий в ПК программа выдавала вердикт - сколько времени человек за компом, насколько эффективно работал. Для некоторых должностей (например, аналитика) это актуально и скорее всего будет внедряться.

Думаю большую часть оценки можно перевести в такой формат, но это очень затратно и трудоемко для отдельно взятой компании. Возможно появятся готовые продукты под наши цели и это будет прекрасно.

Что касается цитаты, я бы сказал "эти технологии в HR идут из маркетинга и т.д." :)