Автоматизация HR-процессов и использование ИИ: что нужно знать руководителю

В последнее время все стало стремительно меняться, рынок труда - не исключение. Рекрутеры и кадровые специалисты взяли на вооружение новые программы и интегрируют в работу нейросети. В этой статье я постараюсь объяснить, как современные технологии меняют HR, какие инструменты можно начать использовать уже сейчас и как вводить их так, чтобы избежать ошибок.

Популярное по теме

90 чек-листов по всем направлениям для HR и бизнес-тренеров: подборка от экспертов hrtime.ru

Полезные инструменты по подбору, оценке персонала, обучению, консалтингу, разработке СОТ, корпоративной культуре, коучингу, кадровому учету и карьерному консультированию в одном месте.

Посмотреть подборку

Цифровая трансформация - это не просто введение новых инструментов, а настоящая глубинная перестройка рабочих процессов. Рутинные задачи автоматизируются и делегируются нейросетям, а данные собираются и анализируются в совершенно другом масштабе для принятия стратегических решений.

Основные инструменты автоматизации (ATS, LMS, чат-боты)

Поговорим про самые последние инновации в сфере HR:

ATS - система отслеживания кандидатов для HR, которое помогает выстраивать процессы рекрутмента и онбординга. Эта система является централизованной базой данных, содержащей информацию обо всех кандидатах и вакансиях. ATS идеален для базовых задач: создание вакансий, публикация на сайтах по поиску работы, обзор резюме, планирование собеседований, проверка информации о профессиональном опыте, составление офферов - все в одном месте.

LMS - система управления обучением. Она помогает организациям планировать и отслеживать образовательные программы для своих сотрудников, делая их простыми и доступными. LMS использует искусственный интеллект для отслеживания потребности в обучении, проектирования персонализированной программы обучения, наблюдения за прогрессом обучения и обучения в соответствии с нормативными требованиями.

Чат-боты. Самое распространенное и популярное нововведение последнего времени. Они есть везде – от мессенджеров до банковских приложений. Выполняют они самый разнообразный функционал, но чаще всего информационный. Нанять на рынке специалиста, который сделает чат-бота для вашей компании относительно недорого, а учитывая его вариативность и адаптивность под любые нужды – КПД у чат-бота будет высокий. Встречался в своей практике даже с чат-ботом, который подсчитывал суточные продажи со всеми процентами и налогами, и это было очень удобно для внутренней аналитики и расчета плана продаж.

Искусственный интеллект в подборе и развитии персонала

Подбор и адаптация персонала очень изменились за последнее время. Технологии внедряются на каждый из этапов и упрощает жизнь рекрутерам. Сейчас нейросеть помогает быстрее сортировать резюме, отбирать из них лучшие, помогает составлять план собеседования, сценарий адаптации новичков и даже помогает прогнозировать текучку и выгорание отдельных сотрудников. Еще пару лет назад об этом было сложно даже представить, а сейчас рекрутеры и руководство с удовольствием делегируют всю рутину обученным нейросетям и автоматизированным ПО.

Преимущества и риски внедрения технологий

Из преимуществ можно выделить, в первую очередь, возможность делегировать рутинную, но монотонную работу, такую как фильтр резюме и сбор данных для аналитики и прогноза. Автоматизация этих процессов кратно ускоряет работу, потому что ии способен это делать автоматически и просмотр 300 откликов происходит за минуты. А системы, о которых говорилось выше, помогают автоматизировать подбор, обучение кадров, а также формировать кадровый резерв.

К минусам можно отнести человеческий фактор. Программа, написанная людьми, может содержать в себе чужие когнитивные искажения и предубеждения, которые окажутся зашитыми в промте. В таком случае, если вы хотели получить от нее объективную оценку и беспристрастный отбор кандидатов исключительно по их знаниям, опыту и качествам - нейросеть не сможет этого сделать.

К тому же не все в коллективе готовы воспринимать нововведения адекватно – могут возникать сопротивления и этим надо озаботиться заблаговременно.

Как подготовить команду и бизнес к изменениям

Перейдем к практике: как подготовить команду к инновациям? Во-первых, нужно объяснить команде для чего было принято решение внедрять автоматизированные системы. Решение должно просто объясняться и быть понятным, чтобы легко воспринималось в коллективе. Во-вторых, новым системам нужно обучить. Подготовьте гайд или мини-треннинг, где объясните сотрудникам все нюансы работы. Делайте акцент на том, как это повлияет на их ежедневную рутину и сделает работу проще. Последний шаг - планомерно ввести. Люди не очень-то любят изменения, даже если это может сделать их жизнь лучше, поэтому дайте время своим людям на адаптацию к новому

Рекомендации по выбору решений и интеграции

Решения по автоматизации должны подбираться из стратегических целей компании. Для начала обозначьте проблему, которую вы должны решить или цель, которую вы хотите достичь. Допустим, у вас достаточно большая компания штатом более 1000 человек. Если ваша проблема – низкие квалификация сотрудников в сравнении с конкурентами, а цель – совершенствование навыков и квалификаций, то подойдет LMS-система для того, чтобы автоматизировано отслеживать прогресс своих сотрудников и адаптацию новых. С решением разобрались, но как интегрировать? Скорее всего, в коллективе есть 1-2 сотрудника, которые уже каким-то образом автоматизировали свою работу и всегда вводят новые фишки, чтобы упрощать себе жизнь. Заручитесь их поддержкой, чтобы идея легче интегрировалась в коллектив.

Заключение: будущее HR и роль технологий

В заключении хочется подытожить – технологии уже последние лет 20 все глубже проникают во все сферы нашей жизни и нам лишь остается как можно быстрее адаптироваться к рынку, который никогда уже не повернется назад. Интегрировать новые технологии придется, но использовать надо не все подряд, а выбирать только те инструменты, которые будут решать именно ваши задачи. Если подойти к этому процессу грамотно можно не только не отстать, но и опередить конкурентов на рынке.