Пока робот не одобрит — ко мне не подходите. Как руководителю работать с ИИ

Прочитала мысль, которая зацепила: “Мы учим ИИ писать человеческие тексты, а сами в это время пишем всё более механические посты, письма и отчеты” Но реальность оказалась круче. Те самые, кто ранее мечтал, что наймет генерального директора и выйдет из операционки, чтобы жить на берегу моря и пить коктейли и ничего не делать, кроме как считать прибыль, ударились в другую крайность.

Один из предпринимателей поделился системой управления, которую он построил: “Я даю сотрудникам ссылку на чат с ИИ и говорю: "Пока не добьетесь одобрения робота — не присылайте мне никаких предложений". То же самое — повышения зарплат и закрытие вакансий”.

А еще не так давно на разборе, клиент предложил: “Давайте все вопросы из аудита я в свою ИИ закину и перешлю ответы, а то мне трудно сформулировать самому мысль”

И тут я задумалась: ИИ больше не инструмент — он стал прослойкой, которая позволяет руководителю дистанцироваться от команды и решений. Да, есть ряд неоспоримых преимуществ, тот же предприниматель приводит весомый аргумент: "Робот может и ошибаться. Но я гружу в него все что думаю и тогда когда хочу. Контракт с человеком потребует денег, времени или участия, внимания. А робот всегда на связи, не сдаст и не упрекнет."

Но кроме работы 24/7 и отсутствия эмоциональности, что еще на самом деле происходит?

Руководитель делегирует ИИ не задачи, а ответственность.

“Это не я отказал — это алгоритм не пропустил”. Удобно, ведь можно не быть “плохим парнем”, всегда есть на кого сослаться, говоря "нет", да в объяснения не обязательно вдаваться.

Что в это время происходит в команде. Да, есть оперативность, беспристрастность и логика, но...

Всегда ли этого достаточно в той неопределенности, в которой мы все сейчас работаем и живем? Команда учится не думать, а “угождать алгоритму”. Решение может устареть и быть не актуальным уже через несколько минут после его принятия. Это весомый риск для бизнеса в условиях турбулентности. И если сотрудники будут вместо решения бизнес-задач заняты подбором ключевых слов для бота, а вместо аргументации — оптимизацией под шаблон, то к чему все приведет?

ИИ становится “начальником начальника”. Формально решение за человеком, но он лишь исполняет волю алгоритма, который сам же и настроил. Круг замкнулся.

Почему это опасно для бизнеса?

• Новые задачи решаем только старыми способами. Робот переберет все возможные варианты решений из существующих, но новых он не предложит и не сможет их оценить и одобрить, так как работает только по тем алгоритмам, которым обучен.
• Инициатива убивается изначально. Зачем предлагать нестандартное решение, если бот его не поймёт? Можно просто перебирать варианты из имеющихся, рано или поздно попадешь в цель. Это больше похоже на игру, чем на работу.
• Теряется контекст реальности. Бот не видит, что Маша из отдела продаж просто устала и просит повышения, потому что 3 месяца закрывает план одна. Бот не знает, что Маша тестирует уже восьмой скрипт за две недели и понимает с каким из клиентов какой лучше работает, он просто может зафиксировать отклонения от скрипта.
• Растет цинизм. Команда понимает, что её не слушают, а “сканируют”. Лояльность падает до нуля. Если лидер делегирует решения роботу, то что остается команде? Играть по этим правилам и посмеиваться в курилках и секретных чатах.
• В итоге результативность в ключевых метриках идет на спад. А как иначе, ведь ответственных за результат нет. Все решения одобряет робот, ему за результаты и отвечать.
• Бизнес-процессы работают как часы, но зацикливаются именно на процессе и процедуре, а не на конечном результате.
• Сотрудники перестают развиваться и учиться, так как не получают обратной связи от реального человека. Они учатся у робота, следовательно сами становятся как роботы.

Самое важное, ИИ здесь — не причина, а симптом. Симптом страха руководителя принимать решения, вести сложные диалоги с командой и нести ответственность. Симптом культуры, где процесс важнее результата, а форма — важнее смысла.

Страшнее всего, когда в такой системе оказывается сам руководитель. Он пересылает свои мысли ИИ, чтобы получить “одобренную” версию. В этот момент бизнесом начинает управлять не видение, а алгоритм, обученный на шаблонах.

Да, живые люди устают, выражают эмоции и не всегда логичны и конструктивны, но именно это иногда рождает уникальные и прорывные решения. Команде для движения к целям важен реальный и вовлеченный лидер, а не прослойка из робота.

На мой взгляд, идеально, когда в бизнесе в равной степени присутствуют три важных элемента на равных: система, лидер, технологии. Реально крутые результаты получают те команды и их лидеры, где ИИ не цензор и согласователь, а там, где ИИ становится инструментом, который обучают все вместе. Обучение ИИ должно основываться на работающей системе, которая оправдала себя. Да, системный ИИ-помощник в рабочих процессах закроет много вопросов, но рассчитывать в первую очередь нужно на себя и ответственность тоже брать на себя.

Наш мир разгоняется до небывалых скоростей. А чем выше скорость, тем искуснее должно быть управление. Чем выше развиты технологии, тем выше требования к развитию и компетенций и лидерских качеств человека, работающего с этими технологиями. Вот только роль лидера, который ведет за собой команду, принимает сложные решения, обсуждает, делегирует, оценивает результаты, снова и снова движется вперед к целям, это роль человека.