Какие преимущества и вызовы связаны с использованием искусственного интеллекта и автоматизации?

В настоящее время мы активно используем возможности искусственного интеллекта для ряда ключевых задач в области рекрутинга, но возможно не активно в сравнении с кем-то). Мы применяем его для создания детальных обзоров кандидатов на основе анализа записей собеседований, пишем вакансии, насыщенные ключевыми моментами и требованиями, а также осуществляем сорсинг и анализ резюме с использованием передовых технологий и алгоритмов.

Популярное по теме
90 чек-листов по всем направлениям для HR и бизнес-тренеров: подборка от экспертов hrtime.ru
Полезные инструменты по подбору, оценке персонала, обучению, консалтингу, разработке СОТ, корпоративной культуре, коучингу, кадровому учету и карьерному консультированию в одном месте.


Было бы весьма увлекательно услышать опыт коллег в области оптимизации использования искусственного интеллекта под свои запросы и специфику работы. Каким образом вы адаптировали системы и алгоритмы искусственного интеллекта под нужды вашего отдела и какие инновационные методики вы применяете в повседневной практике? Поделитесь своими подходами и наработками – ваш опыт может стать вдохновением для всех нас!

Поделиться статьей
Есть задача по hr-консалтингу?
Ответьте на несколько вопросов и я пришлю вам расчет бесплатно
Александр Балашов
Приветствую, Татьяна!

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации в рекрутинге открывает множество возможностей, но также сопряжено с рядом вызовов.

Преимущества:
Автоматизация рутины: ИИ помогает автоматизировать задачи, такие как скрининг резюме, сорсинг кандидатов и создание вакансий, что экономит время рекрутера и позволяет сосредоточиться на более сложных аспектах работы.

Улучшение качества подбора: Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромное количество данных, выявлять скрытые паттерны и сопоставлять их с требованиями вакансий, что повышает точность подбора и улучшает качество кандидатов.

Анализ и прогнозирование: ИИ может анализировать собеседования и поведение кандидатов, помогая выявить важные черты и прогнозировать успешность кандидата в компании.

Снижение предвзятости: Алгоритмы могут уменьшать человеческие ошибки и предвзятость при отборе кандидатов, обеспечивая более объективный подход.

Вызовы:
Риски утраты человеческого подхода: ИИ не может заменить человеческое понимание и интуицию, которые необходимы для оценки культурной совместимости кандидата и его мотивации. Перегрузка автоматизацией может снизить персонализированный подход в подборе.

Алгоритмическая предвзятость: Несмотря на свою объективность, алгоритмы могут унаследовать предвзятость, если они обучаются на исторических данных, которые содержат определённые предвзятые представления. Это может привести к дискриминации кандидатов по неявным признакам.

Сложности в интеграции: Адаптация ИИ-систем под уникальные потребности отдела рекрутинга требует значительных затрат времени и ресурсов на настройку, тестирование и обучение сотрудников. Не все ИТ-решения легко интегрируются в существующие процессы компании.

Как можно адаптировать ИИ:
Обучение и настройка алгоритмов: Использование ИИ требует тщательной настройки алгоритмов под специфические нужды вашей компании. Например, можно обучить систему на ваших данных, чтобы она лучше распознавала паттерны в кандидатах и могла делать более точные прогнозы.

Смешанный подход: Некоторые компании используют ИИ в комбинации с человеческим фактором — например, ИИ может предложить кандидатов, а HR-менеджеры уже принимают окончательное решение, опираясь на свои субъективные оценки.

Использование ИИ в аналитике данных: ИИ может помочь выявлять тренды на рынке труда, анализировать успешность предыдущих наймов и на основе этого прогнозировать наиболее эффективные подходы к подбору.

Инновационные методики:
Генерация вакансий: Применение ИИ для автоматического создания вакансий на основе анализа успешных вакансий в вашей компании или на рынке труда.
Анализ собеседований: Использование ИИ для анализа видеозаписей собеседований с целью выявления эмоций, интонаций и ответов, что позволяет дополнительно оценить кандидата.
Системы рекомендаций: ИИ-системы могут предлагать кандидатуры для разных позиций на основе ранее проведённых подборов и анализа данных о сотрудниках, что ускоряет процесс найма.
Ваши наработки — отличный пример, и делая ИИ частью процесса, важно подходить с учетом специфики бизнеса и не забывать про человеческий аспект.

Буду рад обсудить это более подробно и поделиться дополнительными идеями!


2024-12-31 01:46 0
Лашкевич Наталья
Добрый день.
В рекрутменте используем чаты gpt. Чат gpt нужно и можно обучать.
Практическое использование:
- написание вакансий, может сделать кратким, эмоциональным - разные подтексты
- проверят на ошибки тексты - структурирует тексты
- используем для контент-планов
- на заданный вопрос формулирует ответ (тут конечно не всегда попадает, но в целом облегчает работу)
Для меня чаты gpt очень облегчают работу при рекрутменте, сокращает время на текст вакансий, далее ты уже докручиваешь, предлагает разные варианты вакансий для постинг, тут остается только выбрать и немного докрутить, высвобождается время для творческий задач, забирает рутину - отличный помощник.
2024-08-02 11:13 0
Анна Шишкина
Здравствуйте Марина и коллеги!
Я использую ИИ:
для создание кейсов
для генерации идей
для создание уникальных картинок для презентации на тренинг
для получения нестандартных ответов на вопросы
для оптимизации больших текстов

Но во всех перечисленных пунктах ИИ выступает исключительно как помощник, и те наработки что он делает без моей корректировки будут не актуальными
2024-07-18 16:09 2
Екатерина Телицына
Марина, коллеги, здравствуйте!
Соглашусь, тема ИИ очень популярна в последнее время!
Из последних наблюдений использования ИИ в обучении и развитии – в компании, с которой сейчас работаю, открыли вакансию методолога для работы с AI.
Еще мне нравится фраза «Человека заменит не ИИ, а другой человек, владеющий ИИ»
2024-07-18 15:32 2
Ирина Турбал
Добрый день.

В оценке компетенций ИИ помогает писать отчеты по кандидатам, создавать кейсы для оценки, писать тестовые вопросы.
В конкурсе Лидеры России ИИ анализирует видео-интервью конкурсантов и дает оценку по заданным критериям
В одном из моих проектов чат-бот на основе ИИ собирал информацию от кандидатов, обрабатывал и передавал консультантам для оценки. И еще вел ассессмент (помогал раздавать инструкции)
2024-07-18 01:22 0
Пётр Коробицын
Марина, коллеги, здравствуйте! Мы тоже активно внедряем ИИ, хотя, возможно, не так широко, как хотелось бы. ИИ помогает нам анализировать записи собеседований, создавать подробные обзоры кандидатов, писать насыщенные вакансии и осуществлять сорсинг с использованием продвинутых алгоритмов.
Было бы интересно услышать, как коллеги адаптируют ИИ под свои нужды. Какие системы и алгоритмы вы используете? Какие инновационные методики применяете в повседневной практике? Ваши подходы и наработки могут стать ценным вдохновением для всех нас!
2024-07-17 20:01 0
Екатерина Парипа
Здравствуйте, коллеги!
ИИ – это и правда хорошая вещь. Экономит достаточно много времени)
Поможет составить хороший контент – план, ответит на вопрос. Главное, формулировать свою просьбу и вопрос понятно)
Иногда, конечно, приходится его поправлять или немного переформулировать текст. Но тут уже на усмотрении каждого)
2024-07-17 13:02 3
Инесса Шелест, IT HR
Здравствуйте, Марина и коллеги!
Тема хорошая и похоже очень актуальна, потому как каждую неделю как минимум один вопрос на эту тему.
Мой ответ:
ИИ в рекрутинге--замечательное решение для шаблонных задач, для массового рекрутинга, для сопровождения коммуникации с кандидатами и их приглашений к диалогу.
ИИ помогает уменьшить затраты времени на однотипных действиях в работе.
Чат-боты под разные задачи.
Это те варианты с которыми мне приходилось на сегодня использовать.
2024-07-17 12:34 2
Показать все комментарии
avatar-default-icon
Executive search | Подбор управленцев и ключевых специалистов | HR-эксперт
Автор статей
Автор 11 публикаций
Вас также может заинтересовать
HRTime_faces
254 специалиста сейчас на сайте Опишите задачу. Исполнители откликнутся сами.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie (подробнее), а также с пользовательским соглашением.
Согласен
X
Файлы cookie представляют собой файлы или фрагменты информации, которые могут быть сохранены на Вашем компьютере или других интернет-совместимых устройствах конечного пользователя (например, смартфонах и планшетах) при посещении Вами наших веб-сайтов или использовании наших веб-сервисов. Эта информация в большинстве случаев представлена в виде алфавитно-цифровых строк, которые однозначно идентифицируют Ваш компьютер или конечное пользовательское устройство, однако может содержать и иные сведения. На наших веб-сайтах или веб-сервисах мы используем различные типы «cookies» (небольшие текстовые файлы, которые размещаются на Вашем устройстве). Перечень используемых нами файлов cookie, описание целей их использования и дополнительная информация о соответствующих файлах cookie представлена в Инструменте управления файлами cookie, размещенных на соответствующих веб-сайтах и в веб-сервисах нашей компании либо в представленных в них текстах согласий или договоров.