Использование данных и аналитики в HR - интуиция или точная наука

Как практикующий упправленец, более 20 лет наблюдаю за изменениеями в подходах к управлению персоналом. Если раньше мы полагались на интуицию и опыт, то сейчас без анализа данных, аналитики принять взешенное решение или построить прогноз по развитию ситуации невозможно.

Приведу недавний пример из практики с моим клиентом. В торгово - производственной компании резко выросла текучесть персонала. "Мне кажется, что из-за размера заработной платы" - предположил собственник. Мы на "кажется" не полагаемся. Начинаем с анализа данных и опроса людей. И что же в итоге? Выяснили, что уходили ключевые сотрудники, проработавшие 2-3 года. Копнули глубже и увидели причину - отсутствие карьерных перспектив именно для этой группы профессионалов. Мы скорректировали системы обучения и развития, разработали прозрачную систему мотивации.

Результат - сохранили к концу года 3 ведущих инженеров. 

Есть консалтинговая задача и нужна оценка стоимости?

Расскажите, с чем вам нужна помощь (консалтинг по продажам, сервису или управлению), и мы рассчитаем для вас стоимость и предложим варианты.

Узнать цену!

Современные HR-системы позволяют отслеживать десятки показателей в режиме реального времени. Но выбирать нужно только значимые для вас метрики. 

Для меня ключевые:

• средний срок закрытия вакансии;
• стоимость найма одного сотрудника;
• процент прохождения испытательного срока;
• производительность труда в первые полгода работы. 

Данные этих метрик эффективно помогут оценить HR-процессы и как они повлияют на бизнес-результаты. 

Новые возможности открывает в HR и data-driven подход. 

Как можно более точно определить требования к нужным кандидатам? Начните с анализа профиля успешного сотруднкига. Этого может вполне хватить. Плюс, благодаря такой аналитике, удастся заблоговременно выявлять риск увольнения талантливых специалистов. HR нужно решать стратегические задачи, а не тонуть в рутине процессов.

Особенно хочу подчеркнуть важность качества данных. Не секрет, что многие компании, сродни ленинской библиотеке, "океан" данных беспорядочно пылится на полках и в шкафах. Что нужно сделать? 

1. Определить единые стандарты сбора и хранения информации.
2. Регулярно проводить аудит данных.

Еще один необходимый момент - правильная интерпретация данных. Если не будет понимания контекста, цифры останутся просто цифрами. Ну, например. Высокая текучесть кадров может быть сезонной нормой. А низкая производительность может быть из-за слабой адаптации, а не из-за неправильного подбора.

✅Основные направления применения аналитики в HR

Я точно знаю, что на качество принимаемых решений граммотное использование данных в HR оказывает важнейшую роль. Давайте пройдемся по ключевым направлениям, где аналитика приносит пользу.

1. В подборе персонала аналитика помогает понять, какие навыки действительно важны для успеха на конкретной позиции. Хороший человек - это не профессия. Обязательно анализируйте профили эффективных сотрудников. В компании моего клиента по продажам компрессороного оборудования лучшие результаты показывали менеджеры со смежным опытом работы. Профильные всегда проигрывали гонку. А расширить воронку поиска я его уговаривала 4 месяца.

2. Причины низкой производительности в управлении эффективностью данные реально позволяют выявить. Но это вам не "утром деньги -вечером стулья". На эффективность влияет слишком много факторов. Иногда, например, на результативность продавцов влияет расположение магазина и время работы. И здесь помогает разработка понятной системы мотивации, на основе kpi.

3. Планирование кадровых потребностей стало намного точнее благодаря аналитике. Раньше кадровики просто справшивали у руководителй, сколько сотрудников нужно будет через год. Теперь необходиом проанализировать динамику роста бизнеса, процент текучести, план развития новых направлений и продуктов.

4. Удержание ценных сотрудников. Всегда анализируйте причины увольнений. Записывайте и работайте с факторами риска. Увидели причину в работе над отдотипными задачами - внедрите систему ротации проектами.

5. И конечно, работа с талантами. Используя данные мы ищем не только по формальным условиям. Уделяем внимание скорости обучения, иннициативности, влияния в коллективе. Что поможет, например, создавать сильный кадровый резерв. 

Аналитика - это инструмент, а не волшебная палочка. Собранные данные нужно правильно интерпретировать, учитывая специфику бизнеса и корпоративную культуру. При грамотном использовании аналитика действительно превращает HR из области интуитивных решений в точную управленческую науку.

✅Практические советы по внедрению аналитики в HR

Подводя итоги, предлагаю пройтись про практическому опыту запуску процесса внедрения аналитики в HR.

1. Начинайте постепенно и с малого. Берёте один-два процесса. Например, подбор и текучесть. Собираете все базовые данные - статистику закртий, причины увольнений. Систематизируете результаты. 

2. Не гонитесь за сложными метриками. Формулируйте просто. Например, срок закрытия вакансий, процент успешного прохождения испытательного срока, стоимость подбора. Все четко и по делу. Просты формулировки, а помогают экономить бюджет и оптимизировать сам процесс наема.

3. Помним про качество данных. "Грязные" данные пусть и из разных источников - не работают! Наведите порядок в учете, стандартизируйте и получите надежный фундамент для анализа.

4.  Ну и интеграция. Не торопитесь покупать дорогие системы. Можно и с обычных сводных таблиц начать прежде, чем переходить на специализированные ПО. Важно не заплатить деньги и поставить галочку. Нужно понять, какие именно вам нужны данные для принятия решений.

Сделайте повседневно частью рутины - аналитику. Например, еженедельные обзоры важных метрик, чтобы у руководителей вошло в привычку принимать решения, опираясь на данные, а не на "чуйку". 

Как, нельзя планировать обучение для галочки или потому что модно. Изначально, оцените зачем оно нужно данному сотруднику.

✅Заключение

От кадровика, 20 лет назад, до стратегического партнера сегодня - путь эволюции HR. Аналитика и данные – ключевые инструменты этой трансформации. Они помогают говорить с бизнесом на языке цифр и принимать обоснованные решения.

Не нужно боятся работать с данными. Помните о ценнсти анализа метрик для развития компаний. Мир технологий не должен обходить направление HR. Сегодня профессиолнальный рост без этого не возможен.

Помните, что главная цель аналитики – не сбор данных ради данных, а повышение эффективности работы с людьми. В этом и заключается искусство современного HR – соединять технологии и человеческий фактор для достижения бизнес-целей.