А у вас окупается использование ИИ в рабочих процессах? Вам уже включили использование токенов в kpi?

Не утихает шумиха в СМИ искуственный интеллект, нейросети, фобии, страхи потери рабочих мест, алармистcкие прогнозы, дефицит видеокарт и дата-центров. Бесконечные инфоповоды, конференции, ИИ-хайп непрекращается. Чуть не каждый день выходят новости по данной теме. Одни предлагают запретить, другие требуют обложить налогами. Но очень мало новосетй с оценкой реальных затрат и оценок окупаемости.

Популярное по теме
90 чек-листов по всем направлениям для HR и бизнес-тренеров: подборка от экспертов hrtime.ru
Полезные инструменты по подбору, оценке персонала, обучению, консалтингу, разработке СОТ, корпоративной культуре, коучингу, кадровому учету и карьерному консультированию в одном месте.

Microsoft выдала своим сотрудникам платный доступ к Claude Code, нейросетевому агенту от компании Anthropic. А спустя полгода стала отменять эту подписку из-за высокой стоимости.
Uber же всего за четыре месяца истратил годовой бюджет на ИИ для программистов.

ИИ начинает обходиться компаниям дороже сотрудников-людей, пишет американский журнал Fortune.

Кто помнит тему удаленки? Она считалась панацеей для удержания талантов и скрытым источником снижения затрат много лет. Ковид, как глобальный натурный эксперимент, показал что удаленка точно не лекарство и почти все крупнейшие компании вернули удаленщиков в офисы, чтобы вернуть утраченную эффективность. Удаленка теперь просто рабочий инструмент который разумно применяют по необходимости.

Зато все оседлали тему ИИ как источника потенциального скачкообразного роста производительности труда. Мол талантливый спец плюс ИИ равно десять лентяеев в офисе. Компании массово выделяли бюджеты на внедрение ИИ, покупку корпоративных подписок на использование нейросетей. Некоторые особо одаренные ввели в kpi всем сотрудникам бонусы за использование "токенов" (обращение к нейросети). Якобы сотрудник тем более трудолюбив и эффективен, чем больше токенов он потратил с корпоративной подписки (см выше опыт майкрософт и убер).

За 2025-26 годы все мировые ай-ти копорации обявили о многотысячных сокращениях персонала. Мол всех глупых, примитивных, одноклеточных заменим ии-агентами. Ура товарищи, нас ждет светлое ИИ будущее! Пиши промты и будет тебе счастье!

И вот в иностранной прессе (Журнал Форчун500) стали появлятсья статьи о суровых буднях финансистов и директоров по персоналу, у которых кончились деньги на токены. Сильно мотивированные работники потратили за 1-2 квартала весь годовой бюджет на платные запросы к нейросетям.

"Научно" доказано что работник может потратить любые выделенные ресурсы. Но увы нет никаких доказательств, что потраченные средства принесли ожидаемую эффективность. Некоторые hrd утверждают что расходы на обращения к нейросетям уже превысили затраты на ФОТ сотрудников которые ранее выполняли даную работу.

А как у Вас? Уже есть рассчеты что дешевле рядовой сотрудник или его цифровая версия в виде ИИ-агента? Ваши финансисты уже озаботились ростом расходов?

Поделиться статьей
Есть задача по hr-консалтингу?
Ответьте на несколько вопросов и я пришлю вам расчет бесплатно
Анна Долматова
Коллеги, дополню
На рынке много вакансий, в которых обязательное требование - опыт внедрения и использования ИИ инструментов.
2026-07-06 13:51 1
Виталий Ли
Встречал оба варианта - дешевле бывает по-разному. Особенно зависит обычно от кастомизации варианта с ИИ.
В некоторых случаях практически минимальное базовое использование шаблонных агентов дает +50% ускорения бизнес-процессов, а в некоторых - комплексный подход, требующий полной трансформации корневых процессов, привлечение нескольких подрядчиков для разработки и внедрения. И пока все это "пилится" скорость потери актуальности может обогнать призрачную потенциальную выгоду
2026-07-03 11:44 1
Гузалия Азбурханова
Согласна с коллегами, кто ответил ранее, что ИИ это инструмент. Его можно использовать эффективно или нет - видела море примеров, когда у компании есть СРМ, но ее не используют и на 30%, и СРМ представляет собой свалку, также и с ИИ. Купить сотрудникам платные подписки и понадеяться на то, что они сами себя обучат, а потом еще и привязать к количеству использоыанных токенов, это как стрельнуть себе в ногу)))) Кто это сделал, явно не понимал, что такое KPI "и с чем его едят".
Мы автоматизируем процессы на ИИ, но предварительно аудируем бизнес-процессы, оцениваем улучшения и экономию, приоритезируем и выбираем самые самые, а после разработки сопровождаем на внедрении. Если это делать бездумно и не интегрировать в текущие бизнес-процессы корректно, то это слив бюджетов.
2026-06-03 16:59 0
Анастасия Лапенко
Из международного опыта - говорят такие гранды, как watsup сократил численность сотрудников на 10% за счет активного использования ИИ и обучения моделей под свои цели.
Из опыта моих клиентов - да, есть те, кому уже вменили такие KPI, видела и те компании, где развитый навык ИИ включен в обязательные для продвижения по карьере дальше.
По моему личному опыту - покупала обучение только однажды, потихоньку использую чтобы оптимизировать временные затраты на ряд задач и сейчас стартуем эксперимент с клиентом по использованию технологий в отделе продаж, о чем позже обязательно напишу исследовательскую статью.
2026-06-01 12:46 2
Дарья Левина
Андрей, Коллеги, доброго дня!

Мне кажется, сейчас многие компании проходят тот же цикл, что когда-то был с удалёнкой: сначала эйфория и ожидание революции производительности, потом столкновение с реальной экономикой процессов. Потому что сам по себе факт использования ИИ ещё не означает эффективность. Очень часто сотрудники начинают генерировать огромное количество запросов просто потому, что можно. И если KPI завязан на количество использования, а не на бизнес-результат, система довольно быстро начинает поощрять не продуктивность, а расход токенов

При этом я бы не стала сравнивать ИИ и сотрудника напрямую в логике "кто дешевле?". Пока ИИ чаще усиливает сильного специалиста, чем полноценно заменяет его. Хороший аналитик с ИИ действительно может делать работу быстрее. Но слабый сотрудник с ИИ иногда начинает просто быстрее производить посредственный результат, который потом всё равно приходится перепроверять

Мне кажется, главный вопрос ближайших лет будет даже не в стоимости токенов, а в том, умеет ли компания вообще считать ROI от ИИ вне презентаций и популярности
2026-05-29 13:06 3
Усынина Алена
Добрый день!

Я пока не видела в российских компаниях адекватных расчетов "сотрудник / ИИ-агент" в чистом виде. Чаще наблюдаемое сейчас мной - купили подписки, дали доступ, порадовались скорости первых результатов, а дальше начинается бесконтрольное потребление + возникает желание упаковать фантазию, что ИИ решит все проблемы, переведет в какой-то результат, забывая при этом, что хаос сначала нужно упорядочить, а уже потом автоматизировать и цифровизировать.

ИИ - это только инструмент. Если в компании нет понятных процессов, критериев результата и метрик производительности, то хоть десять нейросетей подключи - на эффективность особо не повлияет. KPI на токены для меня выглядит вообще максимально странно. Это как премировать за количество отправленных писем/проведенных переговоров, а не за достигнутый результат. Фокус должен быть не на том, сколько использовали инструментария, а что изменилось - в скорости, качестве, издержках и т.п.

Окупается ИИ, на мой взгляд, там, где его внедряют под конкретный процесс с понятной экономикой: сократили время на подготовку отчета с 4 часов до 1, снизили ошибки, освободили ресурс на более сложные задачи. Если этого нет, то это просто эксперимент, которым компания сильно увлеклась, и который может очень дорого обойтись.

Я по-прежнему считаю, что формула успеха сейчас - человек + ИИ при внятной системе управления и прозрачных процессах, а все остальные фантазии - пока больше про хайп.
2026-05-28 11:35 3
1 ответ
Андрей Ващенко
Усынина Алена, звучит очень предметно и разумно!
2026-05-28 11:44 1
Ольга Азарова
Андрей, добрый день.
1. KPI нужно платить только за конкретные результаты работы, а не за использование ИИ.
2. Прежде чем делегировать задачи ИИ, нужно настроить сами процессы в компании с учётом специфики бизнеса - и это могут сделать только люди.
3. ИИ безусловно нужно использовать в работе - посмотреть под другим углом/увидеть возможные перспективы, инструмент для решения рутинных вопросов: кому оплачивать токены нужно рассчитать с точки зрения целесообразности/необходимости/сложности задач.
Контроль над самим ИИ - это дополнительная работа, на которую тоже тратится время и ресурсы и это тоже нужно рассчитывать.
2026-05-28 08:03 1
АБК Консалтинг
Андрей, здравствуйте.
ИИ — это не замена сотруднику, а инструмент.
В чем реальный профит:
* ИИ — это экзоскелет, а не новый человек. Он отлично разгребает завалы: пишет черновики, создает протоколы совещаний и ищет информацию (но ее еще часто нужно проверять).
* ИИ — это инструмент, а не исполнитель. Его задача — забрать на себя «копание в песке», чтобы профи тратил время на архитектуру и стратегию.

Главная ошибка: Воспринимать нейронку как автономного агента, который «сделает всё сам». ИИ ускоряет процесс, но ответственность (и финальное качество) всегда остается на человеке.
2026-05-27 19:35 1
Инесса Шелест, IT HR
Здравствуйте, Андрей!
Спасибо, Вы, как всегда, актуальную неоднозначную тему подняли.
Моё мнение следующее:
+ KPI-показатели надо формировать с указанием на конкретные результаты работы, а не на процессные инструменты работы
+ ИИ-истерию считаю сильно раздутой. Кому это выгодно-- покажет время.
+ ИИ - хороший помощник для обработки рутины и сортировки, а не замена человека в принятии решений. На практике уже доказано несостоятельность ИИ -- выбирает цели для атаки: школы и колледжи.
2026-05-27 14:39 2
Константин
У нас таких КПЭ нет и скорее всего не будет. При всей моей любви к ИИ в качестве инструмента для решения простых задач, снежный ком вопросов к ИИ будет накапливаться: экология (сколько воды утекло), отупение самого ИИ, сложность с созданием принципиального нового и т.д. Так что для работы использую, но только как один из инструментов для повышения личной эффективности. Команда моя пока смотрит на все это издалека, но понемногу начинают промтить.
2026-05-26 21:04 1
1 ответ
Андрей Ващенко
Константин Перехода, Анекдот: россияне стали больше работать из-за ИИ. Желанная автоматизация дала совсем не тот результат, который ждали, говорят эксперты. Одна из причин такой тенденции — перекладывание на машину и без того неэффективных процессов. В итоге перераспределение нагрузки только увеличивает её, поскольку сотрудники должны не только выполнять свои прямые обязанности, но и контролировать нейронки. Реальный же эффект возможен только тогда, когда ИИ забирает более объемные задачи целиком. А сотрудник в это время переключается только на управленческие процессы, отдавая исполнение машине. Ловушка Джокера.
2026-05-27 18:29 0
Показать все комментарии
avatar-default-icon
Бизнес-тренер; Профессор корпоративного университета.
PRO Автор статей
Стаж работы Более 15 лет
Публикаций 17
Рейтинг в профразделах
Обучение 15 место
Консалтинг 18 место
Корп.культура 22 место
Вас также может заинтересовать
HRTime_faces
206 специалистов сейчас на сайте Опишите задачу. Исполнители откликнутся сами.
Мы используем файлы cookie и рекомендательные технологии. Это позволяет нам анализировать взаимодействие посетителей с сайтом и делать его лучше. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием файлов cookie (подробнее), а также с пользовательским соглашением.
Согласен
X
Файлы cookie представляют собой файлы или фрагменты информации, которые могут быть сохранены на Вашем компьютере или других интернет-совместимых устройствах конечного пользователя (например, смартфонах и планшетах) при посещении Вами наших веб-сайтов или использовании наших веб-сервисов. Эта информация в большинстве случаев представлена в виде алфавитно-цифровых строк, которые однозначно идентифицируют Ваш компьютер или конечное пользовательское устройство, однако может содержать и иные сведения. На наших веб-сайтах или веб-сервисах мы используем различные типы «cookies» (небольшие текстовые файлы, которые размещаются на Вашем устройстве). Перечень используемых нами файлов cookie, описание целей их использования и дополнительная информация о соответствующих файлах cookie представлена в Инструменте управления файлами cookie, размещенных на соответствующих веб-сайтах и в веб-сервисах нашей компании либо в представленных в них текстах согласий или договоров.