Что первично в управлении эффективностью продаж: технология, обучение или мотивация?

Коллеги, предлагаю обсудить  вопрос, от правильного ответа на который зависит эффективность инвестиций в продажи.
Управление эффективностью продаж — это уравнение с несколькими переменными. Это, как минимум:

• Технология: Организация процесса, CRM, скрипты, автоматизация.
• Мотивация: Система компенсации (оклад/бонусы), KPI, нематериальные стимулы.
• Обучение: Тренинги, наставничество, развитие навыков.

Очевидно, что важны все составляющие. Однако расстановка приоритетов критически важна, т.к. ошибка на старте ведет к потере бюджета, времени и демотивации команды. Согласитесь, нельзя мотивировать на результат человека, который не умеет его достигать, и бессмысленно учить тому, что невозможно применить в неорганизованном процессе.
Моя гипотеза: приоритет зависит от типа продаж.

1.  Для транзакционных (массовых) продаж приоритет, возможно, такой: 1. Технология > 2. Мотивация > 3. Обучение. Стабильный, отлаженный процесс и четкие KPI создают основу, где даже не самый опытный продавец может быть эффективен.
2.  Для экспертных (сложных, B2B) продаж цепочка, на мой взгляд, иная: 1. Обучение > 2. Технология > 3. Мотивация. Без глубоких знаний и навыков консультативных продаж никакая технология не поможет выявить потребность и закрыть сложную сделку.

Согласны с такой логикой? 

Как бы вы расставили приоритеты именно для вашего бизнеса?

Буду благодарен, если вы не просто укажете порядок (например, «1-2-3»), но и кратко поясните логику своего выбора. Почему в вашей специфике, на вашем рынке или с вашей командой ключевым оказывается именно этот элемент, а не другой?

Особенно ценным будет услышать примеры из практики. Были ли в вашем опыте ситуации, когда этот порядок, на ваш взгляд, был нарушен? К чему это привело? Например, когда пытались мотивировать команду на результат, который она не могла достичь из-за отсутствия нужных навыков или неотлаженных процессов. Или наоборот — вложились в дорогую CRM, которую продавцы не стали использовать, потому что не понимали, «что это им даёт».

Такие кейсы — самый наглядный способ проверить любую теорию на прочность и помочь друг другу не наступать на одни и те же грабли.