Использование инструментария ИИ в оценке и развитии персонала

Тема использования инструментария AI в работе с персоналом стремительно набирает обороты. Количество публикация на эту тему растет как снежный ком. Если провести анализ сфер применения искусственного интеллекта в управлении персоналом, то можно выделить следующие:    

 - первичный подбор персонала (аналитика резюме, автоматизация обратной связи с кандидатами и т.п.)

- кадровое делопроизводство (в бОльшей части)

- аналитика эффективности использования персонала (включая показатели KPI)

- отдельные фрагменты системы оплаты труда (включая грейдирование)

- обучение персонала с использованием программных продуктов (включая бизнес-игры).

Казалось бы немало.  Система оценки персонала с использованием инструментария ИИ  пока остается практически нетронутой. На первый взгляд. Оказывается это не совсем так. В журнале «Управление персоналом» №2 за 2026 г. опубликована статья (на 17-ти страницах !!!) «Турбулентность – большой вызов для всех».  Из текста следует, что на протяжении более чем полутора десятков лет в российских предприятиях и организация применяется отечественная разработка - удивительно точная и необыкновенно эффективная система оценки персонала с применением инструментария ИИ, позволяющая получать ответы с прогностикой практически по всей тематике работы с персоналом.

Инструментарий, основанный на построении профилей должностей реальных успешных работников. Не модельных значений, сформулированных группой экспертов, а о параметрах/значениях, "снятых" с наиболее успешных работников в данной должности и образующих оцифрованный слепок личностных и профессионально-значимых качеств, присущих данной должности. Утверждается, что использование таким образом полученных профилей позволяет получать с высокой долей вероятности (до 90%)  прогностику по успешности использования работника как в действующей должности, так и в иных должностях (вертикальный или горизонтальный рост) с лагом до 2-3 лет.

Вопрос – кто из коллег использовал/работал прецедентные экспертные системы, о которых идет речь в вышеупомянутой публикации. Т.е. имеет опыт применения в своей работе. Интересует мнения/оценки из личного практического опыта.