Как часто видение рекрутера расходится с автоматизированным подбором?

Последний год, мы все как будто свихнулись на ИИ. Каждый ресурс или сайт внедряет инструменты оценки и автоматизации.  Везде есть искусственный интеллект, система рекомендаций, проверка, редактирование и прочие вкусняшки от нейросетки. Но не всегда это дает нужный результат.  А зачастую, в неумелых руках, результат становится даже хуже ожидаемого.  

Популярное по теме

90 чек-листов по всем направлениям для HR и бизнес-тренеров: подборка от экспертов hrtime.ru

Полезные инструменты по подбору, оценке персонала, обучению, консалтингу, разработке СОТ, корпоративной культуре, коучингу, кадровому учету и карьерному консультированию в одном месте.

Посмотреть подборку

Вот, например. 
1) система подбора резюме по параметрам на всеми известных сайтах. Она ведь неточная.  Релевантность такой выборки не более 50 % (мой личный опыт), я провела аналитику, ни одна вакансия у меня не закрылась с подарочных резюме или подобранных по параметрам.  

Исключение: когда составленный в ручную запрос оказался очень точным, то он уже на него предлагает похожие резюме, вот здесь да, я люблю полазить, потому что резюме похожие, а обнаруживаются в других сферах, например.  Но ведь о таких функциях углубленно знает мало людей. 

2) вот еще пример. "Скорозвоны". Робот прозванивает. А я провела небольшой опрос и выяснила, что с ними разговаривает 1 из 20 человек,  получается, толку никакого? 

3) Или третий пример: отчеты. Я работала на руководящей должности в федералах, и работала на региональном поприще. И развернутая аналитика интересует очень мало кого. Ее начинают копать только если проблемы, а зачастую почти все проблемы подбора упираются в доход, опыт или личностные моменты.  Да и к тому же, чтобы эта аналитика была корректной - нужна 100 % заполняемость граф в программах. Простыми словами, нужно предоставить данные для анализа. Мало программ безошибочно считывают все данные и мало рекрутеров отмечают каждый свой шаг в программе, на это уходит много времени, а мы же вводили автоматизацию для ее экономии 
То есть, я к тому, что мы смотрим по-прежнему самый простые информативные данные: воронка, причины отказа, сроки подбора. Все. 

Зачем же тогда нагружать этот процесс ИИ. И трубить всем что это инструмент, который поможет всем. Ведь не всем. Далеко не всем. Любителю он не поможет, сделает только хуже, а профессионал не всегда нуждается. 

Только я так думаю? 
А у вас есть примеры помощи или медвежьей услуги ИИ в подборе?