Рекрутерская изнанка личного кабинета: о чем не знают соискатели

Причины тишины в ответ на резюме, как на самом деле происходит разбор откликов, какой след у вас в кандидатской базе. Покажу в формате ожидания/реальность на примерах Headhunter, Huntflow и Talantix.

Первое касание

Ожидания кандидатов: готовил резюме, отправил отклик, значит рекрутер или другой представитель компании с ним ознакомился ЦЕЛИКОМ, видит и понимает преимущества ПОЛНОСТЬЮ.
На самом деле: в первый раз происходит скан-читаемость резюме по диагонали за несколько секунд.

Что видит рекрутер в личном кабинете основного работного сайта:

• ФИО и Фото
• Последнее место работы (компания + роль)
• Зарплатные ожидания (если указаны)
• Описание задач и результатов (по последнему месту работы)

Доказательство:



Выводы: Архиважно, что написано у вас в описании последнего места работы. Вас игнорируют или отправляют отказ, если ключевые данные не считываются сразу.

Рейтингование: почему вы в конце списка

Ожидания кандидатов: в базе данных и в откликах рекрутеры видят ВСЕХ кандидатов

На самом деле: автоматические алгоритмы помогают нанимающей стороне ранжировать кандидатов.

Что учитывают машины:

• Вы редко бываете на сайте (пассивный поиск в полноги на hh.ru или эпизодическая активность в LinkedIn)
• Давно не обновляли резюме
• Редко отвечаете рекрутерам на предложения в чатах
• Некачественно заполнили профиль (отсутствует фото, подробности в некоторых разделах резюме)

Доказательство:



Выводы: ни один рекрутер не листает дальше 5 страницы. Вам срочно нужно попасть в верх списка.

Дополнительные возможности отсева: плашка «Конкретные достижения»

Ожидания кандидатов: результаты и достижения - не так важно, можно писать в резюме, а можно о них рассказывать уже на собеседовании

На самом деле: нейросеть НН.ru анализирует описание опыта кандидата в резюме. Если она находит цифры и результаты, то сверху выдает специальный бейдж, повышающий коэффициент кликабельности. Таким образом, эта функция действует как дополнительная реклама и привлекает дополнительное внимание к кандидату.

Доказательство:

Вот как выглядит это в резюме в личном кабинете рекрутера

Выводы: результатам быть

Дополнительные возможности отсева: авторазбор

Ожидания кандидатов: вообще не ожидали 🤦‍♀️

На самом деле: кандидат получает отказ после отклика в течение 1-2 минут. Скорее всего в компании подключена функция автоматического разбора откликов. Как правило, настраивается отсев по следующим параметрам: возраст, пол, уровень оплаты, опыт работы. Если вы не проходите, система шлет отказ мгновенно.

Доказательства:

Возможные критерии авторазбора резюме на ХХ

Выводы: внимательно подходить к заполнению профиля

Ограничение доступа к контактам

Ожидания кандидатов: мои контакты указаны в резюме = меня все видят

На самом деле: работодатель платит и за размещение вакансии (тогда поступающие отклики для него бесплатны) и отдельно за доступ к базе резюме кандидатов, которые пока про их вакансию не знают. Суммы доступа к контактам - внушительные (см. ниже скрин).

Доказательства:

Расценки на открытие контактов в резюме кандидатов из базы данных hh.ru

Выводы: помогайте рекрутерам найти себя быстрее, проще и дешевле. Фото, ссылки на соцсети, фигурирующие ФИО на дипломах в скринах, контакты в разделе «О себе» или по ссылке в портфолио - на какие только ухищрения не идут кандидаты...

Удаленная работа: неочевидный выбор

Ожидания кандидатов: поиск удаленных вакансий не связан с географией

На самом деле: чтобы опубликовать вакансию, работодателю необходимо выбрать город, так как от этого фактора зависит стоимость публикации. Поэтому чаще всего рекрутер выберет тот город, где находится, даже если посещение офиса не предполагается.

Доказательства:

Публикация объявлений о вакансиях в разных городах отличается по стоимости

Выводы: указывайте город «Москва», чтобы попасть в выдачу даже по удаленным вакансиям. Попробуйте поиграть с разными городами - сравните выдачу.

Удалю резюме с работного сайта. Насколько это реально?

Ожидания кандидатов: убрал резюме с ХХ - ничего не было

На самом деле: помимо работных сайтов типа headhunter и superjob существуют рекрутинговые CRM-системы (Хантфлоу, Талантикс, Е-стафф), которые агрегируют кандидатские резюме отовсюду (работные сайты, соцсети, мессенджеры, профильные сайты, сообщества). Агрегируют и сохраняют. Далее рекрутер компании добавляет в базу информацию о вас, если вы проконтактировали.

Доказательства:

Пример комментариев в Хантфлоу

В Талантикс (БД hh.ru) комментарии по кандидату могут видеть: нанимающий менеджер по вакансии, все рекрутеры данной компании или автор комментария. Источник фото: https://feedback.hh.ru/talantix/knowledge-base/article/8973 

Выводы: даже если вы откликались несколько лет назад, CRM помнит ваше старое резюме и переписку. Удаление резюме на НН не удаляет его из базы компании, если оно было туда помещено. Если вы разместите новое - при добавлении в базу рекрутер получает вопрос-сверку: обновить или сохранить как другого кандидата? Поэтому есть возможность сравнить изменение данных (особенно актуально в случае "накрутки" опыта).

Черные списки кандидатов

Ожидания кандидатов: скорее извечный вопрос - меня могут внести в черные кандидатские списки/забанить?

На самом деле: общей базы «плохих кандидатов» на рынке труда не существует. Даже на hh. Есть локальные заметки рекрутеров внутри CRM конкретной компании. Они видны всем рекрутерам и найм-менеджерам только этой компании. Срок годности комментариев не ограничен.

Доказательства:

В дополнение к комментариям в карточке каждого кандидата (см. выше) есть такие автокнопки

Выводы: не грешите, не портьте себе кандидатскую карму.

Еще по теме в моем профиле:
👉🏻 Как выглядит ваш отклик в личном кабинете рекрутера hh.ru
👉🏻 Как вас ищет рекрутер по базе данных ХХ
👉🏻 Как рекрутер сортирует отклики