Можно ли отдать первичный отбор резюме на откуп искусственному интеллекту?

Здравствуйте, коллеги!
Думаю, что объективность это одно из первых преимуществ, если отдавать первичный отбор резюме ИИ.
Ну и скорее всего он это сделает чуть быстрее)
Но при использовании ИИ замечала, что у него все одинаковое, разнообразия мало.
Хорошо это или плохо? Сложно сказать. Контролировать ИИ все равно приходится)

Алексей, здравствуйте.
Наверное здесь будет стоять более актуально вопрос не только цели (скорей всего это не только экономия времени и ресурса, но и автоматизация части процессов с отстранением от них живых рекрутеров), но и того какие результаты принесет этот отбор.

Даже исходя из применяемых сейчас повсеместно hr метрик, получаемый результат всегда проходит обработку у аналитика. Значит пока получить сформированный и готовы к интерпретации результат от ИИ, будет невозможно даже на уровне первичного скрининга резюме.
Ведь не секрет, чем более массовый найм, тем более наплевательское отношение к составлению резюме у соискателей. Как следствие ИИ, большинство из таких резюме отсеет.

Добрый день.
Чтобы ответить на Ваш вопрос , наверное, стоит сначала точно определиться с целью и с ограничениями, которые Вы готовы допустить.
Технически 100% можно отдать это откуп ИИ. Не любому правда, а тому, который Вы прежде хорошо обучили отбирать именно то, что надо Вам. Что тоже занимает определенное время и требует хороший навык работы с ИИ. Если Вы уверены, что Ваш ИИ обучен качественно, то почему бы и нет, НО есть другая сторона этой истории:
Сейчас так или иначе присутствует кадровый голод, особенно на хороших специалистов. А молодые специалисты ( в том числе и хорошие) и вовсе не в восторге заморачиваться с подробным резюме. И ИИ может их просто не отобрать, а Вы потеряете потенциально полезного кандидата.

Очень актуальный вопрос, Алексей!
Тут нужно уточнить, что в настоящее время искусственного интеллекта не существует.
Есть автоматизация некоторых процессов, назовем так.
И пока в экспериментальном формате.
То есть про какие-то значимые успехи речи нет.
В подборе персонала внедряются, и пробуются механизмы, и программы, позволяющие оптимизировать и сократить определенные рутинные действия.
Практикуется в крупных компаниях, при массовом подборе персонала.
Это определенные линейные рабочие позиции.
По отзывам с рынка, результат неоднозначный, и пока в активной доработке.

Конечно, оставлять вопрос подбора кандидатов, отбора резюме без внимания и возможности задействовать ИИ сейчас, когда ИИ примеряют на все виды деятельности, наверное будет большой роскошью.
Алгоритмы ИИ не совершенны и требуют тонкой настройки, что бы найти то что вам требуется. Специалист рассматривая резюме учитывает не столько формальные признаки (подходит / не подходит), но еще и совокупность фактов о кандидате в резюме. Можно ли этому обучить ИИ, наверное да.
В данном случае я бы рассматривал подключение ИИ в анализе и поиске резюме при массовом подборе на рядовые вакансии. Вакансии уровня топ, пока специалист - с большим человеческим сердцем.

Всем доброго рабочего дня!
ИИ помогает, когда много откликов, а когда их нет, что делать?
И кандидаты научились распознавать ИИ, не очень любят отвечать на длинные вопросы и вообще общаться с роботами, т.к. всем известно, что под это, мошенники научились даже брать кредиты. Ответил пару раз- да,да, и кредит взят.

Алексей, добрый день!
Ваш вопрос о возможности передачи процесса рекрутинга на откуп искусственному интеллекту (ИИ) — это интересное и актуальное обсуждение в сфере рекрутмента и HR-технологий. Отдавать рекрутинг на откуп искусственному интеллекту в начале процесса может быть не просто хорошей идеей, а так нужно делать. Согласна, что когда рекрутер просматривает резюме, он делает предварительное впечатление за 8-10 секунд, но это мнение может быть субъективным из-за личных предпочтений. Если использовать ИИ для отбора резюме, можно уйти от субъективности рекрутера. ИИ анализирует все слова в резюме, не пропуская ничего, и каждым просмотром он улучшает свои способности. Используя ИИ, можно сделать более объективные выводы и переводить кандидатов на следующие этапы, исходя из своих анализов, а не субъективного мнения. ИИ также может задавать вопросы в чатах для получения более полной картины о кандидате. Таким образом, отбор с помощью ИИ может быть более оптимальным и лишенным субъективности по сравнению с отбором рекрутера.

Здравствуйте, Алексей!

Во многих компаниях КСБ алгоритмы ИИ и машинного обучения уже давно заняли свое место во многих процессах hr цикла.

На этапе поиска - отбор резюме по заданным параметрам, чат боты первичного общения с кандидатами. При пребординге формирование офферов и помощь кандидатам с заполнением нужных форм и шаблонов. Онбординг - welcome письмо, библиотека знаний для процесса быстрой адаптации. Далее задействуем наших ИИ помощников в ежедневной рутине - ответы на популярные вопросы, выдача справок и тд

Алексей, здравствуйте.
Отдать первичный отбор резюме на откуп искусственному интеллекту вполне возможно и даже целесообразно в случаях массового подбора. ИИ может анализировать большие объемы данных быстрее, чем человек, выявляя наиболее подходящих кандидатов на основе заданных критериев, что делает его полезным инструментом для первоначального отбора кандидатов. Также ИИ может минимизировать влияние субъективных факторов и предвзятости, которые могут возникнуть при ручном отборе резюме, и может обучаться на больших объемах данных, постоянно совершенствуя свои алгоритмы для повышения точности отбора.
Но есть и недостатки: ИИ может не учитывать нюансы и контекст, которые важны для определенных позиций, и не всегда способен оценить "мягкие" навыки и личностные качества кандидата. Качество работы ИИ напрямую зависит от объема и качества обучающих данных. Если данные неполные или смещенные, это может привести к ошибкам в отборе.
В целом, ИИ может быть эффективным инструментом для первичного отбора резюме, но его следует использовать в пределах разумного, не отключая здравый смысл.