Как закрыть вакансию ml product manager

Коллеги, делюсь сложным кейсом. Нужен редкий специалист ML Product Manager:

Вакансия требует от кандидата глубокого понимания машинного обучения и Data Science, а также опыт работы в качестве продакт-менеджера. Таких специалистов на рынке не так много, поскольку обычно специалисты либо сосредоточены на технической стороне (ML-инженеры, Data Scientists), либо на управленческой (продуктовые менеджеры).

Кандидат должен уметь не только разрабатывать и настраивать алгоритмы, но и видеть бизнес-ценность их внедрения, а также уметь управлять командой и проектом. И требование к знанию английского С1

Текущие сложности закрытия вакансии:

• Узкий круг специалистов с опытом продакт-менеджмента в сфере AI и пониманием специфики внедрения ML-решений в бизнес-процессы. Большинство кандидатов обладают либо глубокими техническими знаниями, либо опытом управления продуктами, но редко совмещают оба навыка.
• Высокий уровень ожиданий по знаниям и опыту: наличие опыта работы с облачными платформами, умение работать с данными, знание специфики  сферы и стандартов документации (ГОСТ).
• Требование к высокому уровню знания английского языка.

Требования из вакансии:

• Опыт работы на позиции Product Manager с фокусом на ML/AI-продукты от 2,5 лет.
• Уверенное знание методов машинного обучения, опыт работы с Python и SQL.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и навыки работы с большими данными.
• Понимание принципов кросс-командного взаимодействия и навыки общения с клиентами, включая объяснение сложных технических концепций.
• Английский язык на уровне C1 и выше, готовность участвовать в международных проектах.
• Знание нотаций BPMN и UML, понимание ГОСТов 19 и 34 серии будет преимуществом.

На текущий момент уже проведено ряд активностей по поиску кандидатов, включая размещение вакансии на специализированных IT-ресурсах, поиск кандидатов через рекомендации. Воронка подбора выглядит следующим образом:

• Просмотрено резюме: 520 кандидатов, из них большинство не обладали нужной комбинацией технических и продуктовых навыков.
• Проведены первичные скрининги: 57 кандидатов, из которых только 8 подошли для дальнейшего детального интервью.
• Собеседования: 5 кандидатов, из них двое были приглашены на финальные интервью с командой.
• На финальном этапе: один кандидат не прошел по уровню английского языка, другой отказался из-за ожиданий по заработной плате (принципов ее формировании).

Ищу дальше, уверена, что такие ребята есть на рынке, вопрос времени.

Мой вопрос к рекрутерам: с развитием нейросетей и искусственного интеллекта сталкиваетесь ли вы с запросами на необычные вакансии? Есть ли в вашей работе особенности, которые помогают находить кандидатов с редкими навыками, которые ещё не стали массовыми?