Влияние искусственного интеллекта на процесс подбора персонала

Сферу HR захлёстывает волна AI решений.
Сегодня я увидел вопрос Заказчика на тему обучения специалистов HR работе с AI. Это побудило меня поделиться некоторыми мыслями.

Запуск ChatGPT в ноябре 2022 года в бесплатной версии значительно ускорил внедрение искусственного интеллекта в этой области, а появление отечественных продуктов в этой области от Яндекса и других компаний ускорил эту великую гонку. 

В дополнение к возможностям, предлагаемым алгоритмами с точки зрения обработки данных, несомненно, что новые возможности, предлагаемые генеративным ИИ с точки зрения документирования, поиска и синтеза информации, позволяют рассмотреть многочисленные варианты применения. 

Будь то поисковые системы, системы рекомендаций или чат-боты, искусственный интеллект, очевидно, особенно хорошо подходит для сферы подбора персонала. 

AI позволяет в коллаборации с человеком повысить некоторые аспекты человеческого интеллекта, используемые в этих профессиях, такие как оценка, рекомендации, отбор и даже принятие решений.
Распространение ИИ уже оказывает значительное влияние на то, как работают HR-специалисты и рекрутинговые компании, и, безусловно, продолжит влиять на традиционные способы работы, навыки персонала, задачи и методы их работы.   

Цель этой статьи — представить инновации в этой области, чтобы понять, как искусственный интеллект можно использовать для оптимизации процессов подбора персонала. В частности, попробуем познакомиться с решениями, разработанными в этой области, стартапами и разработчиками ПО, а также взглянем на то, как они интегрировали продукт в свою систему.

Рискну предположить что, можно выделить три основные области применения ИИ в HR функционале.

Первая область: привлечение и поиск талантов , где AI позволяет за несколько секунд отсортировать и проанализировать тысячи резюме, искать потенциальных кандидатов в социальных сетях или на досках объявлений. 

Вторая область - аспект оценки личности и навыков кандидатов, в частности, с помощью кооптации прогностических тестов. Невероятно интересное направление.

Наконец, есть область автоматизации производства контента и коммуникации. Будь то написание должностных инструкций, написание быстрых и персонализированных ответов на вопросы кандидатов с помощью чат-ботов или составление отчетов.

ИИ в поиске аналитических данных и поиске профилей кандидатов

Влияние ИИ на рекрутинг в первую очередь значимо в сфере профильных исследований.

Программный рекрутинг

Например, 

Таргетинг для автоматизации онлайн-рекрутинга позволяет распространять предложения о работе или сообщения бренда работодателя в виде таргетированной рекламы в Интернете, социальных сетях, поисковых системах и агрегаторах. Такие стартапы, как Seeqle (2019) или Golden Bees (2015), специализируются на переносе программной рекламы в сферу подбора персонала.

Реклама размещается в различных средствах массовой информации (блоги, онлайн-СМИ, социальные сети) на основе таких критериев, как навыки, местоположение, обучение, занимаемая должность и т. д. Их работа основана на торгах в реальном времени (RTB), то есть системе торгов в реальном времени, в которой каждый рекламодатель будет предлагать цену издателям средств массовой информации, чтобы иметь возможность транслировать свое предложение о работе. Преимущество этих решений заключается в том, что они позволяют донести до соответствующих кандидатов правильное сообщение и в нужное время в любой точке Интернета.

Стратегия таргетинга (картирование рынка)

AI уже сегодня также используется на этапе таргетинга. AI позволяет ускорить и сделать более исчерпывающим этап сбора информации, который имеет решающее значение для правильной калибровки набора персонала. AI позволяет получить относительно надежный первый ответ на такие вопросы, как:

- где находятся профили кандидатов, соответствующие должности.,

- кто является нашими конкурентами в этих профилях.,

- каковы ожидания по заработной плате.,

- принадлежат ли кандидаты к сообществам и каким.,

- привлекательны ли мы для кандидатов и чем.,

- как выглядит усреднённое предложение кандидату и чем его дешевле привлечь…

Уже неплохо!

Попробуйте прямо сейчас упрощённый вариант. Вам просто нужно запросить написать ChatGPT или другой диалоговый агент генеративного AI с использованием довольно простых подсказок. Таких как:

Напишите мне объявление для поиска кандидата на найм на позицию [должность] с учётом:

- синонимов и эквивалентов названий должностей,

- ключевых слов, релевантных этой позиции,

-  наших конкурентов,

- мероприятий, выставок, форумов, профессиональных сообществ этой профессии,

- диапазона заработной платы,

- соответствующего обучения для данной должности.

Попробовали? Ок, дальше.

Решения по привлечению талантов

Стартап HireSweet, специализирующийся на подборе разработчиков, собрал и обучил AI, который анализирует публичные данные (присутствие в социальных сетях, публикации, резюме, участие в мероприятиях), чтобы найти идеальных кандидатов на должность. 

Для позиций, по которым рынок очень ограничен, искусственный интеллект Hiresweet позволяет находить кандидатов, которые не обязательно активно ищут, но которые могут быть заинтересованы в конкретном предложении.

Написание предложений о работе

Программное обеспечение для подбора персонала теперь также включает функции написания и размещения вакансий.

Например, ATS Team Tailor предлагает такую функциональность. Его Co-pilot  на базе API OpenAI для создания текста сгенерит объявления о вакансиях за считанные секунды и представит шорт лист кандидатов. Вы просто вводите название должности, и второй пилот напишет соответствующее описание вакансии.

Кроме того, Вы можете включить в заявку особенные навыки и уникальные характеристики для должности и назначить уровень важности навыков. При просмотре резюме второй пилот быстро укажет, какие кандидаты являются лучшими, исходя из уровня важности, присвоенного тому или иному навыку.

Вот ещё, компания Golden Bees разработала решение, специально предназначенное для написания предложений о работе. Решение позволяет вам писать привлекательные описания вакансий и лучше ориентироваться на потенциальных кандидатов. Таким образом, их инструмент GoldenJob создает целевые рекламные предложения независимо от искомой должности, сектора или компании.

ИИ и поиск

Продукт AI используется рекрутерами непосредственно на этапе поиска кандидатов, в частности, для написания логического поиска на специализированных платформах:

Например, можно задать запрос, используя промт: «Создайте логический поиск для платформы ХХХ, чтобы определить менеджера проекта электронной коммерции с опытом работы в логистике. Менеджер проекта должен иметь опыт работы в сфере логистики и находиться в Калининграде. Также обязательно учесть другие способы, которыми потенциальные кандидаты могут поделиться своим опытом работы в качестве менеджера проекта электронной коммерции в своих профилях».

Затем ChatGPT предлагает готовый логический запрос, который вам просто нужно скопировать и вставить в строку поиска платформы, а затем уточнить запрос в соответствии с релевантностью результатов, что экономит время, особенно если вы еще не знакомы с тонкостями логики поиска. :)

Продолжу статью завтра...