Справится ли ChatGPT с созданием бюджета на подбор персонала?

Может ли ChatGPT решать нерутинные задачи в HR, такие как расчет бюджета на подбор персонала в небольшой, но быстрорастущей компании? В статье — реальный кейс, используемый при подборе hr менеджера с множеством вводных: сроки закрытия, конверсии, тарифы на размещение вакансий и ожидания собственника. Проверяю, насколько ИИ способен стать помощником HR в аналитике и планировании.

Проводя отбор кандидатов на вакансии hr менеджеров в небольшие, но быстрорастущие компании (100 млн+) все чаще прибегаю к кейсовым заданиям, так как не очевидно справится ли кандидат, как минимум, с задачей подбора персонала в условиях высоких скоростей и ограниченных ресурсов.

Так родилась идея для последнего клиента - придумать кейс на расчет бюджета на подбор персонала, чтобы посмотреть какую бизнес-логику применит кандидат и какой путь выберет.

Вводные для кейса:

Собственник поручил спланировать бюджет на подбор на ближайшие 6 месяцев. Ресурсы ограничены, к тратам нужно подходить очень детально.

В распоряжении — данные:

– текучести персонала по подразделениям,

– средним срокам закрытия вакансий и конверсии по грейдам,

– конкретный план найма на 6 месяцев,

– актуальные тарифы hh.ru, включая пакеты и точечные размещения.

В результате нужно было составить План-график подбора на 6 мес, и Бюджет на подбор на этот же период.

Правильного ответа нет, скорее кейс дискуссионный, понять как думал кандидат, как считал, что учитывал при выборе того или иного подхода, почему считает свой подход оптимальным и сбалансированным.

Кандидаты реагировали по-разному. Кто-то со скукой, кто-то с интересом, и собственно итоговый результат с точки зрения глубины и продуманности был разным.

В этот момент мне стало интересно: а справится ли с этим ChatGPT?

Я попытался написать промт и посмотреть что получится. Сразу скажу я junior в этой перспективной профессии по написанию промтов для ИИ, но junior любопытный.

Промт получился не маленький, 7600 знаков, и работа над ним была истинным творчеством, так как нужно было объяснить ИИ различные взаимосвязи между количеством рассмотренных кандидатов, конверсией в оффер, количеством открытий контактов и размещений на hh.ru и в целом задать параметры итогового результата, который я хотел увидеть.

Делюсь кусочком промта для того, чтобы было интересно оценить итоговый результат:

"Ты - hr-менеджер компании с оборотом 100 млн+ и штатом 50+ человек.

У тебя ограничены ресурсы на подбор персонала, нужно подходить к расходованию средств очень детально и щепетильно. Собственник бизнеса поставил задачу спланировать бюджет на подбор персонала на ближайшие 6 месяцев 2025 года.

Данный, которые тебе позволять корректно спрогнозировать бюджет:

Средние сроки закрытия вакансий по грейдам и подразделениям:

Продажи:

Экспертные роли 25-30 календарных дней, конверсия в оффер 50/1

Руководящие роли - 32-45 календарных дней, конверсия в оффер 70/1

Производство:

Экспертные роли 14-21 календарных дней, конверсия в оффер 30/1

Руководящие роли - 25-35 календарных дней, конверсия в оффер 45/1

Финансовый департамент:

Экспертные роли - 25-30 календарных дней, конверсия в оффер 30/1

Руководящие роли - 35-45 календарных дней, конверсия в оффер 45/1

Маркетинг:

Экспертные роли - 25-30 календарных дней, конверсия в оффер 50/1

Руководящие роли - 35-45 календарных дней, конверсия в оффер 70/1

План подбора персонала с учетом роста бизнеса и расширения производства:

Маркетинг - SMM менеджер - выход 23 июля 2025 года

Производство - Начальник производства - 27 августа 2025 года

Продажи - Менеджер по продажам - выход 15 августа 2025 года

Маркетинг - Маркетолог - выход 2 сентября 2025 года

Производство - Маляр на производство - 3 июля 2025 года

Производство - Технолог - выход 24 июля 2025 года

Данные о тарифах hh.ru по городу N:

Пакет 7 дней - Доступ к базе контактов на 7 дней (100 открытий контактов) - 7830 рублей

Пакет 30 дней- Доступ к базе контактов на 30 дней (330 открытий контактов) и 35 размещений вакансий - 27090 рублей

Пакет 60 дней - Доступ к базе контактов на 60 дней (820 открытий контактов) и 93 размещения вакансий - 69053 рублей

Пакеты на 30 и 60 дней включают одновременно как доступ к базе контактов, так и размещения вакансий. Если выбран один из них, необходимость в дополнительных покупках отпадает, если объем потребностей не превышает лимиты пакета.

Точечное размещение одной вакансии вне пакетов на 30 дней - 4 124 рубля

Пакет из 10 вакансий без доступа к открытию контактов - 18 410 рублей

Как должен выглядеть ожидаемый результат:

1. Нужно создать две таблицы - 1-План подбора, и 2-Бюджет подбора. Создавай их прямо в чате.

... масса деталей по тому какие столбцы, какие строки и так далее.

Что в результате:

Согласно моим многочисленным условиям и деталям в ожиданиях к результату GPT создал таблицу с распределением максимальных сроков закрытия по месяцам, что дало нам визуализацию в каких месяцах понадобятся пакеты с большим объемом размещений и контактов, а в каких нет:

И предложил оптимальный вариант бюджета на подбор, с учетом конверсии по вакансиям и условиями тарифных пакетов hh.ru:

Мой вывод - результат дискуссионный, но в одном я уверен - если написать качественный промт, под конкретную организацию (что несомненно потребует времени и сил на старте), он может в дальнейшем стать хорошим инструментом принятия решений путем изменения отдельных частей промта с учетом ситуации в компании и на рынке труда.

А как бы вы распорядились бюджетом на подбор в данной ситуации?