Подбор Automation QA (SDET)

Нужен Automation QA, который пишет поддерживаемый код и грамотно строит стратегию автотестов, а не просто «умеет в автоматизацию»?

Подбор инженеров Automation QA (SDET) для SaaS-продуктов, систем с интеграциями и сложной бизнес-логикой. 10 лет на рынке, 8000+ закрытых вакансий.

Главная сложность в этом подборе — автоматизировать сценарии умеют многие, но ценен инженер, который пишет поддерживаемый код и понимает, какие проверки переносить на API-уровень, а какие оставлять в UI. Поэтому отбор идёт через практическое задание по проектированию автотестов и разбору готового фреймворка, а не по списку инструментов в резюме. Клиент получает не поток откликов, а кандидатов, чей уровень уже проверен.

Почему это выгодно:

• Экономия времени. Просмотр десятков профилей, интервью и практические задания — уже сделаны. Клиенту передаются только финалисты.
• Скорость. Первые кандидаты — уже через 2–3 дня. Позиция по кейсу закрыта примерно за 3 недели.
• Гарантия до 1 года. Если специалист не подойдёт по критериям — замена бесплатно.
• Проверка по существу. Оценивается качество кода, умение строить стратегию автотестов (UI, API, end-to-end) и находить проблемы в готовом фреймворке — в том числе на практическом задании, а не только слова в резюме.
• Гибкость. Подбор под задачу — автоматизация SaaS с интеграциями, API- и end-to-end тестирование, построение фреймворка с нуля или развитие существующего.

Кого можно подобрать:
Automation QA / SDET с сильным кодом (Python, Playwright и др.), специалисты по API- и интеграционному тестированию, инженеры для автоматизации сложных end-to-end сценариев в SaaS и др.

Ответы на частые вопросы:

«А вдруг кандидат не подойдёт?»
Гарантия замены до 1 года — новый специалист подбирается бесплатно.

«Зачем платить, если есть работные сайты?»
Оплачивается результат, а не доступ к базе: практические задания, разбор кода и интервью берутся на себя. Клиент не разбирает вручную десятки профилей, пытаясь отличить инженера, который пишет поддерживаемые автотесты, от того, кто просто знает инструменты.

«Насколько быстро?»
Первые кандидаты — через 2–3 дня после старта активного поиска.

Результат услуги — Automation QA, который строит грамотную стратегию автотестов и пишет поддерживаемый код под ваш продукт.

За 10 лет работы с командой закрыто более 8000 вакансий, и подбор IT-специалистов — одно из профильных направлений. Ниже представлен пример из практики.

SaaS-продукт с интеграциями — Automation QA (SDET).
Задача: специалист, способный автоматизировать не только пользовательские сценарии, но и API, интеграционные проверки и критичные end-to-end цепочки. Важным оказалось умение писать поддерживаемый код и понимать, какие проверки имеет смысл переносить на API-уровень, а какие оставлять в UI. Из примерно 140 специалистов проведено 25 интервью, 5 кандидатов получили практическое задание по проектированию набора автотестов и поиску проблем в готовом фреймворке, трое представлены руководителю. Результат: выбран специалист с сильным Python и опытом Playwright/API automation, поиск занял около 3 недель.

В подборе Automation QA отдельно проверяется качество кода и умение выстроить стратегию автотестов — потому что написать автотест и построить поддерживаемую систему автоматизации это разный уровень инженеров. На каждого выведенного сотрудника даю гарантию замены до 1 года.