Подбор Python программистов

Ищете сильного Python-разработчика? Мы поможем найти специалиста, который не просто «знает язык», а решает реальные задачи — от backend-разработки до работы с ИИ и автоматизацией процессов.

🔍 Что мы делаем:

• Анализируем вашу задачу и формируем портрет идеального кандидата (стек, опыт, soft skills).

• Проводим скрининг не только по резюме, но и по реальным кейсам и тестовым заданиям.

• Проверяем навыки: Django, FastAPI, Flask, REST API, SQL/NoSQL, async, data engineering, DevOps-интеграция и др.

• Глубоко оцениваем опыт в работе с ИИ, аналитикой, автоматизацией, парсингом, а также интеграциями с другими языками (например, C++, Rust, Go).

• Гарантируем релевантность и мотивированность каждого кандидата.

💼 Мы умеем закрывать:

• Junior и middle-разработчиков в продуктовые команды и стартапы;

• Senior Python-инженеров и тимлидов;

• Специалистов под ML/AI, data pipelines, DevOps-автоматизацию и аналитические решения;

• Фриланс и удалённые форматы.

🚀 Почему мы:

• Экспертиза в ИТ-рекрутинге более 10 лет;

• Понимание тонкостей Python-экосистемы и специфики проектных требований;

• Быстрая подача — первые кандидаты уже через 5 рабочих дней;

• Гарантия замены при необходимости.

С нами вы наймёте не просто «Python-разработчика», а эффективного исполнителя под вашу задачу.
Оставьте заявку — и мы подберем тех, кто пишет чистый, надёжный и масштабируемый код.

Опыт:

За последние годы мы успешно закрыли десятки вакансий Python-разработчиков для стартапов, продуктовых и аутсорс-компаний. В нашей практике — подбор как единичных специалистов, так и целых команд под ключ.

🔹 Backend-разработка:
Мы подбирали специалистов с опытом работы на Django, Flask и FastAPI для e-commerce, финтеха, CRM-систем, маркетплейсов и логистических платформ. В ряде проектов кандидаты успешно реализовали интеграции с внешними API, построили масштабируемую архитектуру и обеспечили высокую отказоустойчивость сервисов.

🔹 Data и ML-направление:
Подбирали Python-инженеров для задач по обработке больших массивов данных, разработке моделей машинного обучения, созданию ETL-пайплайнов и автоматизации аналитических процессов. В проектах использовались библиотеки Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, а также инструменты Airflow и Docker.

🔹 Автоматизация и DevOps:
Для нескольких клиентов мы находили разработчиков, совмещающих Python с DevOps-задачами — написание скриптов автоматизации, работа с CI/CD, создание CLI-инструментов, взаимодействие с AWS/GCP, настройка мониторинга.

🔹 Особые кейсы:

• Подбор Python-разработчика с глубоким знанием async и aiohttp для создания высоконагруженного парсера.

• Поиск разработчика в команду ИИ-решений с опытом в OpenCV и обработке изображений.

• Успешный найм Python-программиста с опытом работы в области кибербезопасности и написания антифрод-алгоритмов.

Мы говорим с кандидатами на одном языке и точно понимаем, кто вам нужен.
Каждая позиция — это не просто закрытие вакансии, а усиление вашей команды.