Подбор бизнес-аналитика; продуктового аналитика; аналитика данных (Data Analyst); системного аналитика

Найдём сильного аналитика для вашего бизнеса — чтобы данные работали на прибыль
Ваши отчёты не дают ясной картины?
Решения принимаются «на глазок», а не на основе данных?
Нужен специалист, который превратит цифры в стратегию?

Мы подберём вам эксперта, который:
📊 Автоматизирует сбор данных — чтобы вы получали ключевые метрики в реальном времени.
📈 Выявит скрытые закономерности — и подскажет, где ваш бизнес теряет деньги.
🚀 Предложит решения для роста — на основе точного анализа, а не интуиции.

Почему клиенты доверяют нам подбор аналитиков?
✔ Жёсткий отбор — проверяем не только hard skills (SQL, Python, BI-системы), но и бизнес-мышление.
✔ Ориентация на результат — ищем тех, кто умеет не просто считать, а влиять на прибыль.
✔ Гарантия 3 месяца — если аналитик не подойдёт, заменим бесплатно.
✔ Скорость без потери качества — закрываем вакансии за 10–20 дней.

Кого мы подбираем?
🔹 Бизнес-аналитик — для финансовых моделей, прогнозов и стратегических решений.
🔹 Продуктовый аналитик — чтобы понимать поведение пользователей и улучшать продукт.
🔹 Data Analyst — для глубокой аналитики данных и визуализации в Power BI/Tableau.
🔹 Системный аналитик — для автоматизации процессов и работы с IT-инфраструктурой.
🔹 Веб-аналитик — чтобы точно оценивать рекламные каналы и конверсию.

Результат работы подобранного специалиста:
→ Чёткие дашборды и отчёты вместо «размытых» цифр.
→ Обоснованные решения, а не догадки.
→ Рост эффективности маркетинга, продукта и продаж. 

*Итоговая стоимость зависит от длительности гарантийного периода и сложности вакансии

Опыт:

1. Подбор продуктового аналитика для fintech-стартапа

Задача: Стартапу в сфере мобильных платежей нужен был аналитик, который сможет:

• Анализировать поведение пользователей в приложении

• Находить точки роста Retention Rate и LTV

• Работать с A/B-тестами новых фич

Результат:
🔹 Протестировали 50+ кандидатов на кейсах, близких к продукту клиента.
🔹 Подобрали специалиста с опытом в SaaS (ex-аналитик из топового мобильного банка).

2. Подбор аналитика для автоматизации отчётности и финансового моделирования в FMCG.

Задача: Найти аналитика для автоматизации отчётности и финансового моделирования в FMCG:

• Опыт: 3+ года в ритейле/FMCG, работа с большими данными

• Опыт работы с неструктурированными данными

• ABC-XYZ анализ, расчёт KPI

Результат:
Подобрали специалиста с опытом в розничных сетях. Через 2 месяца внедрил дашборды, сократив время формирования отчётов на 70%.