Подбор аналитиков

Мы предоставляем услугу подбора аналитиков — специалистов, способных работать с данными, превращать цифры в инсайты и поддерживать управленческие решения на основе аналитики. Подбираем кандидатов с сильной логикой, внимательностью к деталям и умением работать в бизнес-среде.

Мы подбираем аналитиков:

• Бизнес-аналитиков, продуктовых аналитиков, финансовых и маркетинговых аналитиков

• Data-аналитиков, системных аналитиков, web-аналитиков

• Специалистов по BI-системам (Power BI, Tableau, Qlik, Looker), SQL, Python, Excel, Google Data Studio

• Аналитиков для e-commerce, IT, логистики, финансов, маркетинга, HR, ритейла, медицины и других отраслей

• Под задачи: создание отчётности, построение дашбордов, автоматизация аналитики, моделирование и прогнозирование, аудит бизнес-процессов

Кандидаты обладают аналитическим мышлением, высокой математической грамотностью, техническими навыками и вниманием к бизнес-целям.

Наш подход

• Уточняем специфику бизнеса, задачи аналитики, используемые инструменты, формат работы и структуру команды

• Формируем точный профиль кандидата под тип данных, уровень сложности и цели анализа

• Подбираем аналитиков с релевантным опытом, сильной логикой и гибким подходом к обработке информации

• Используем профильные ресурсы, внутреннюю базу, IT-сообщества, карьерные платформы и активный прямой поиск

Преимущества сотрудничества

• Подбор аналитиков, способных не просто считать, а влиять на бизнес-решения

• Гарантия замены — если кандидат не подойдёт, предоставим нового специалиста

• Гибкие форматы — штат, проектная занятость, частичная загрузка, удалённый формат

• Работаем по всей России, подбираем как в офис, так и полностью удалённых специалистов

• Оцениваем не только технические навыки, но и способность взаимодействовать с командой, отделами и заказчиками данных

Опыт:

Мы подбираем аналитиков для IT-компаний, интернет-магазинов, финансовых структур, логистических и производственных компаний, образовательных и медицинских платформ. Укомплектовывали специалистов под задачи внедрения BI-решений, автоматизации отчётности, анализа продуктовой эффективности, customer journey, unit-экономики и предиктивной аналитики. Учитываем отраслевую специфику, цели бизнеса и уровень зрелости аналитической функции.