ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ
Аналитика и оптимизация воронки
Задача: определить узкие места процесса и точки роста конверсии. Работа включала: сбор и структурирование данных по этапам воронки; расчёт конверсий между этапами; выявление потерь; сравнение периодов; поиск причин отклонений; формирование гипотез; разработку изменений процесса; контроль результата после внедрения. Результат одного из проектов: просмотры увеличены с 846 до 16 431; отклики — с 95 до 2 124; построена система дальнейшего анализа конверсии по этапам процесса.
АНАЛИТИКА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ
Работала с задачами, где необходимо было: декомпозировать процесс на этапы; определить входные и выходные показатели; выявить узкие места; определить ключевые метрики; построить систему контроля; связать операционные показатели с результатом.
Применяю аналитический подход к задачам, связанным с: эффективностью процессов; конверсиями; производительностью; качеством результата; затратами; сроками; источниками данных; эффективностью отдельных этапов системы.
CRM / DATA PRODUCT Проектирование аналитического контура цифровой платформы. Работа с данными: структурирование профилей и объектов; статусы и история изменений; сегментация; аналитика движения объектов по этапам; построение системы показателей; проектирование dashboard-логики; анализ источников; конверсии между этапами; эффективность процессов и пользователей. Архитектура данных и интеграции: API; OAuth2; PostgreSQL; ETL; DWH; автоматизация передачи данных; аналитические витрины.
HR / PEOPLE ANALYTICS
Опыт работы с большими массивами операционных данных и построением аналитических моделей.
Примеры задач: анализ recruitment funnel; conversion analysis; source effectiveness; time-to-hire; cost-per-candidate; cost-per-hire; анализ причин отказов; анализ эффективности вакансий; аналитика карьерных переходов; построение KPI; сравнительный анализ результатов. Данный опыт сформировал сильную способность работать с неструктурированными бизнес-данными и превращать их в измеримую систему показателей.
ОБРАЗОВАНИЕ И ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА
Психология
Профессиональная подготовка в области психологии. Развила навыки анализа поведения, выявления закономерностей, структурирования качественных данных и построения моделей на основе наблюдений. Кибернетика Подготовка в области кибернетики. Системный подход, логика, моделирование процессов, анализ взаимосвязей и работа со сложными системами.
Профессиональное развитие: Data Analytics, SQL, Python, статистика, визуализация данных, базы данных, ETL/DWH, API, автоматизация и аналитические инструменты.
ИНСТРУМЕНТЫ Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly SQL: PostgreSQL BI: Power BI Data Engineering: ETL, DWH, Airflow API: REST API Statistics: probability theory, descriptive statistics, hypothesis testing, A/B testing Process Modeling: BPMN, UML Other: Docker, CI/CD
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ СТИЛЬ
системное мышление;
высокая способность к декомпозиции;
критическое мышление;
ориентация на результат;
самостоятельное решение задач; способность работать с неопределённостью;
быстрое освоение новых инструментов;
внимание к взаимосвязям между показателями;
способность объяснять сложные данные простым языком.
КАРЬЕРНАЯ ЦЕЛЬ
Data Analyst / Business Data Analyst / Product Data Analyst
Интересуют задачи, в которых аналитика используется не только для построения отчётности, но и для:
поиска закономерностей - проверки гипотез - оптимизации процессов - принятия бизнес-решений.
НАО "ИРМАСТ-ХОЛДИНГ"
ООО "РОСИНТЕР РЕСТОРАНС"
ООО "АТРАПАК"
АССОЦИАЦИЯ НОВАДЕНТ
Высшее
Data Analytics
исследовательский анализ данных (EDA)
очистка и подготовка данных поиск закономерностей и аномалий анализ динамики и структуры показателей
когортный и сравнительный анализ
анализ воронок и конверсий KPI и метрики
формирование и проверка гипотез интерпретация результатов подготовка аналитических выводов
Matplotlib Plotly
обработка и анализ табличных данных
автоматизация расчётов подготовка данных для анализа и визуализации
визуализация построение аналитических графиков dashboard thinking KPI dashboards визуальное представление динамики, структуры и взаимосвязей данных
Power BI
Статистика теория вероятностей
статистическое мышление анализ распределений проверка гипотез