Тестирование профессиональных качеств кандидата и сотрудника (Data Engineer)

Профессиональная оценка Data Engineer помогает понять, сможет ли специалист не просто «писать пайплайны», а масштабировать архитектуру, обеспечивать стабильность потоков данных и эффективно работать в связке с аналитиками, ML-инженерами и бизнесом.

Мы предлагаем практическое тестирование с акцентом на реальные задачи: построение ETL-процессов, оптимизация хранилищ, знание SQL и Python, опыт работы с Kafka, Spark, Airflow, CI/CD. Оценка дополняется проверкой инженерной логики, аккуратности в работе с метаданными и способности мыслить системно.

Наша услуга — это не абстрактный технический тест, а решение, ориентированное на задачи вашей компании. Вы получаете объективную картину: где кандидат силён, в каких зонах есть риски, и насколько он соответствует уровню, заявленному в резюме. Это снижает вероятность ошибок при найме и помогает развивать действующих сотрудников точечно и эффективно.

Опыт:

Мы обладаем глубоким опытом в тестировании профессиональных качеств Data Engineer’ов — как на этапе подбора, так и при оценке внутренних сотрудников. Наша команда проводила оценки для компаний, работающих с большими данными, распределённой инфраструктурой и стриминговой обработкой. Мы разрабатываем задания, приближённые к реальным кейсам: от настройки потоков данных и работы с Kafka до проектирования хранилищ и автоматизации пайплайнов.

Наша методология включает техническое интервью, код-ревью и поведенческую часть, что позволяет не только выявить знания, но и оценить инженерную зрелость, умение работать в команде и ориентироваться на результат. Мы помогаем заказчикам принимать точные решения при найме и строить планы развития Data Engineer’ов на основе фактической оценки компетенций.