Подбор ML-разработчика

Нужен ML-инженер, который умеет не только запускать нейросети, но и решать реальные бизнес-задачи? Построить модель, внедрить её в прод, учесть метрики качества, и при этом работать в связке с продуктом и командой разработки? Я помогу найти такого специалиста — под уровень зрелости вашего продукта, технологический стек и цели.

Подбираю ML-разработчиков для стартапов, R&D-команд, AI-продуктов, финтеха, EdTech и e-commerce. Работаю с широким спектром задач: от компьютерного зрения и NLP до рекомендательных систем, fraud detection и прогнозных моделей.

Что входит в услугу

Разбор проекта и ML-задачи
Понимаю, на каком этапе вы находитесь: нужен ли быстрый прототип, продовая модель, A/B-тестирование, дообучение или CI/CD для ML. Выясняю бизнес-цель, инфраструктуру, стек и ограничения.

Формирование профиля кандидата
Оцениваю не просто «знание ML», а конкретные навыки: Python, PyTorch, TensorFlow, sklearn, опыт работы с данными, понимание ML pipeline"ов, знание best practices и этики моделей.

Поиск и оценка специалистов
Работаю через свою базу, хантинг, профильные ML-сообщества, Kaggle, GitHub и LinkedIn. Провожу интервью, проверяю уровень понимания ML-алгоритмов, инженерных навыков и soft skills.

Презентация 2–4 подходящих кандидатов
Подробные профили с комментариями, сильными сторонами и рекомендациями, кого и под какую задачу выбрать.

Кейсы

ML-разработчик для медтех-стартапа (CV + классификация изображений)
→ Успешное внедрение модели в прод, улучшение точности на 23%, время обработки снижено с 3.5 до 1.2 сек/кадр.

Найм ML-инженера для рекомендательной системы в e-commerce
→ Повышение CTR на 17%, рост GMV в категории «электроника» на 12% за 2 месяца после запуска персонализированных выдач.

Подбор ML/NLP-разработчика в SaaS-продукт
→ Внедрение модели обработки естественного языка, автоматизация анализа отзывов, экономия более 150 часов ручной работы в месяц.

Почему выбирают меня

понимаю задачи ML-инженеров: от сбора датасета до деплоя модели

Не продаю «условных дата-сайентистов», а отбираю тех, кто реально решал нужные вам задачи

Умею коммуницировать как с техническими лидами, так и с фаундерами без ML-бэкграунда

Работаю прозрачно, быстро и в интересах вашего проекта

Частые вопросы

Где ищете специалистов?
Через GitHub, HH.ru, Kaggle, ML-сообщества, профильные чаты, конференции, а также закрытые базы кандидатов.

Что с soft-навыками?
Обязательно проверяю — способность объяснять, работать в команде, вести документацию, защищать подходы.

А если не подойдёт?
Есть гарантийный период — предложу замену без доплат в течение 60 дней.