Обучение руководителей по применению ИИ

Что сейчас забирает время и силы руководителей

Руководитель в производственной компании тратит значительную часть рабочего дня не на управление, а на обслуживание процессов:

- сбор данных из разных источников, сведение таблиц, оформление отчётов

- подготовка аналитики для руководства: план-факт, отклонения, сравнения

- написание документов: служебные записки, обоснования, протоколы

- сравнение предложений поставщиков: ручной разбор десятков КП

- поиск и обработка информации: разбор переписок, регламентов, нормативов

Всё это съедает по 3–5 часов ежедневно. На принятие решений, развитие направления и работу с командой остаётся минимум времени.

Что вы получите после обучения

Большую часть этой рутины уже сейчас можно передать нейросети. ИИ не заменяет руководителя, а освобождает его время и повышает качество работы.

При добросовестном обучении и регулярной практике участники смогут:

- передавать нейросети подготовку отчётов, сведение данных, составление документов, сравнительный анализ

- делать аналитику быстрее и качественнее - ИИ обрабатывает массивы данных за минуты и находит закономерности, которые сложно заметить вручную

- получать инсайты для принятия решений - задать ИИ вопрос по данным и получить структурированный ответ с выводами

- глубже погружаться в содержательную часть работы вместо оформления и рутины

Это другой уровень: не «быстрее делать то же самое», а перестать делать то, что может делать машина, и сосредоточиться на том, что может делать только человек.

Формат

Онлайн - демонстрация экрана + видеозапись каждого урока для повторного просмотра.

По длительности - от 2 до 4 часов каждый блок.

Формат, длительность, количество блоков можно адаптировать под потребности компании.

Свяжитесь со мной для получения индивидуального предложения под ваш запрос - Марк Кайтмазов - технический директор,  +7 (989) 896-69-50 (звонки / WhatsApp / Telegram).

Программа

Обучение разделено на два направления.

Направление 1 - Управленческие и офисные функции

Блок «Закупки» - 2 часа

Анализ КП поставщиков с помощью ИИ - загружать КП в ИИ и получать структурированное сравнение за минуты. Результат за 10–15 минут вместо нескольких часов ручного сравнения.

Сравнение цен и условий - строить сводные таблицы с ранжированием по заданным критериям. Снижение риска невыгодного выбора, прозрачность для руководства.

Подготовка аналитических записок - генерировать документы с выводами и рекомендациями. Экономия 3–5 часов в неделю на подготовке документов.

Блок «Логистика» - 2 часа

Анализ данных по маршрутам и затратам - загружать данные в ИИ и получать выводы об эффективности. Быстрое выявление маршрутов и перевозчиков дороже нормы.

Формирование отчётов и визуализация - создавать наглядные отчёты с выделением проблемных зон. Картина за 2 минуты вместо многостраничных таблиц.

Работа с таблицами и прогнозирование - обработка Excel-данных и построение прогнозов через ИИ. Планирование на основе данных, снижение простоев.

Блок «Экономика и финансы» - 2 часа

Автоматизация управленческой отчётности - генерировать отчёты по шаблонам, загружая данные в ИИ. Отчёт за 15–20 минут вместо 2–3 часов.

Анализ финансовых данных - получать анализ отклонений с пояснениями и рекомендациями. Раннее обнаружение проблемных статей затрат.

Сценарное моделирование - строить сценарии «что будет, если...» через ИИ. Быстрая проверка гипотез, снижение финансовых рисков.

Объём - 6 часов (3 блока по 2 часа)

Стоимость - 45 000 ₽ за группу до 5 человек.

Для обучения большей группы, пожалуйста, свяжитесь со мной, чтобы получить индивидуальное предложение: Марк Кайтмазов - технический директор,  +7 (989) 896-69-50 (звонки / WhatsApp / Telegram)

Дополнительная возможность - мы можем интегрировать нейросеть напрямую с вашим бизнес-порталом или CRM. В этом случае ИИ уже знает все данные компании: сам формирует и редактирует задачи, готовит документы, получает нужную информацию по запросу руководителя. Такая интеграция ускоряет процессы в десятки раз. Стоимость и сроки оцениваются отдельно.

Направление 2 - Производственные функции

Области - инжиниринг, производство, сервис, управление качеством.

Применение ИИ в производственных процессах зависит от конкретных задач руководителей, используемого ПО (CAD/CAM, MES, ERP, SCADA и др.) и возможности интеграции ИИ с текущим софтом через API или MCP.

Что такое API и MCP - API (программный интерфейс) и MCP (протокол подключения ИИ к внешним системам) позволяют нейросети напрямую работать с данными из вашего софта: читать, анализировать, формировать отчёты. Если у ПО есть такие возможности, ИИ становится полноценным инструментом. Если нет - применение ограничено ручным переносом данных, что тоже полезно, но менее эффективно.

Наш подход - перед формированием программы проводим общий опрос участников (2–4 часа):

1.      Какие задачи занимают больше всего времени на каждом участке

2.      С каким софтом и данными работают руководители

3.      Есть ли у ПО возможности интеграции (API/MCP)

4.      Где ИИ даст максимальный эффект, а где нецелесообразен

По итогам формируем программу с точной оценкой часов и ожидаемыми результатами.

Объём обучения - определяется после опроса (ориентировочно 2–4 часа)

Обучение и выступления:

Школа ИИ (международный бизнес-клуб «ТЕРРА») - авторские программы по работе с искусственным интеллектом для предпринимателей

Бизнес-клуб «Эквиум» (закрытый клуб, оборот участников 1+ млрд ₽) - демонстрация внедрения нейросетей в бизнес-процессы

Спикер на крупных IT-конференциях, в том числе КАВКАЗ.КОД - одна из крупнейших IT-конференций, наряду с ведущими технологическими компаниями

Живые демонстрации AI-агентов для автоматизации продаж и клиентского сервиса на бизнес-мероприятиях

Эфиры на федеральных каналах Россия 1 и Россия 24

2 года проводим регулярные курсы по нейросетям для предпринимателей в рамках государственной программы поддержки предпринимательства при Центре «Мой бизнес»

Провели обучение по AI-технологиям для сотен специалистов, выступления на мероприятиях с аудиторией 1000+ человек

Проекты:

Brabus Russia - реализовали маркетинговый проект для официального представителя Brabus в России, одного из топовых мировых брендов автомобильного тюнинга премиум-класса.

Ellyme (бренд женской одежды, с 2016 года, представлен в ЦУМ, Цветной, Lamoda) - запустили интернет-магазин с нуля: исследование рынка, дизайн, вёрстка, интеграции с 1С, RetailCRM, СДЭК, ЮKassa, автоматизация обработки заказов, SEO и контекстная реклама. Сейчас развиваем международное направление через Дубай - разрабатываем международный интернет-магазин на Shopify для рынков ОАЭ и GCC, мультиязычный (EN, AR), мультивалютный (AED, SAR, USD, EUR), с полным циклом интеграций и продвижения.